过集成人脸识别私有化部署能力，无需花费大量人力、时间成本，在一周内快速集成人脸识别能力。快速对业务系统进行AI能力扩展，二次激活了业务系统。
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2020-02-11 00:54:36
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ylbtech-汉语-汉字：颙 颙，传说中的一种鸟，形状像猫头鹰，长着一副人脸和四只眼睛而且有耳朵，它发出的叫声就是自身名称的读音，一出现而天下就会大旱。 1.返回顶部 1、 中文名：颙总笔画：15笔顺编号：251125214132534四角号码：61282基本字义：大头、仰望、词目出处：《山海经》 ...
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2020-02-07 12:30:27
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1. 传统的目标检测框架，主要包括三个步骤：（1）利用不同尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分作为候选区域；（2）提取候选区域相关的视觉特征。比如人脸检测常用的Harr特征；行人检测和普通目标检测常用的HOG特征等；（3）利用分类器进行识别，比如常用的SVM模型； 2. 目标检测领域的深度学习方法主要分 ...
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2020-02-06 14:25:55
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传统的门禁漏洞百出，现在小区进出口使用最多的依然是门禁卡，使用门禁卡最大的问题在于“认卡不认人”，这样容易造成门禁卡丢失，遗忘，复制卡等问题。例如外卖，快递这些外来人员在随意进出小区的时候安保人员不能很准确的分辨，访客在拜访时必须使用门禁卡，或者业主下楼来亲自为访客开门，这样就造成了很多不便，如果在冬季，南方雨多，北方寒冷，忘记带门禁卡，双手拎着物品，抱着孩子等不方便掏卡开门…等等这些问题比比皆是
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2020-02-04 17:17:15
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前言 本来应该是年后就要写的一篇博客，因为考完试后忙了一段时间课设和实验，然后回家后又在摸鱼，就一直没开动。趁着这段时间只能呆在家里来把这些博客补上。在之前的文章中介绍了 Random Forest 和 AdaBoost，这篇文章将介绍介绍在数据挖掘竞赛中，最常用的算法之一 —— GBDT（Grad ...
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2020-02-02 23:45:02
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1.提升方法AdaBoost算法AdaBoost的思想：是先得到一个弱分类器，然后在这个弱分类器的基础上将其提升到强分类器，具体方法是提升上一个分类器中被误分类的样本的权重，使得本次训练的分类器更加重视这些样本，最后的分类器是所有的分类器的线性组合。前一次没有正确分类的样本点在后一次会被更加重视，前 ...
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2020-02-02 17:40:00
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迎各位老师同学关注和参加CVPR2020人脸心率估计竞赛，结果提交截止日期：3月5日：https://competitions.codalab.org/competitions/22287，500+人的训练集已开放下载(先在codalab注册参赛，然后填写数据申请协议即可)。介绍如下： Challe ...
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2020-01-30 09:30:28
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知识点： 人脸跟踪 人脸特征 要识别的人脸特征距离 看效果图，鼻子部分已经被标识出来了： 主要用到了dlib import dlib predictor_path = 'models\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat' face_rec_model_pat ...
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2020-01-30 09:24:20
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Adaboost算法及其代码实现 算法概述 AdaBoost（adaptive boosting），即自适应提升算法。 Boosting 是一类算法的总称，这类算法的特点是通过训练若干弱分类器，然后将弱分类器组合成强分类器进行分类。 为什么要这样做呢？因为弱分类器训练起来很容易，将弱分类器集成起来， ...
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2020-01-30 09:18:45
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[toc] 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 延世大学和洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究团队最近开发了一种新的技术，可以通过分析图像中的人脸和上下文特征来识别情绪。他们在arXiv上预先发表的一篇论文中 ...
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2020-01-29 12:13:04
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