在人工智能迅猛发展的今天，我们正在享受着智能安防带来的安全感。智能安防除了可以实时监测正在发生的各种状况以外，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。在当下AI行业普遍遭遇“落地难”的大背景下，智能安防可谓是人工智能落地应用的典型范例，为其他行业的AI场景化落地应用提供了实质性的参考。然而，与其他行业更注重模型与数据质量不同，智能安防领域更加注
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2020-01-17 09:23:22
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在线体验地址：hksite.cn/prjs/christmashat 源码地址：https://github.com/hk029/christmas-hat 写在开头 叮叮当，叮叮当，吊儿个郎当，一年一度的圣诞节到咯，我不由的回想起了前两年票圈被圣诞帽支配的恐惧。打开票圈全是各种@官方求帽子的： 票 ...
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2020-01-16 14:51:55
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前言 最近在做人脸比对的工作，需要用到人脸关键点检测的算法，比较成熟和通用的一种算法是 [MTCNN][1]，可以同时进行人脸框选和关键点检测，对于每张脸输出 5 个关键点，可以用来进行人脸对齐。 问题 刚开始准备对齐人脸图片用于训练人脸比对算法，是使用官方版本的 [MTCNN][1]，该版本是基于 ...
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2020-01-16 01:10:30
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Baggging 和Boosting都是模型融合的方法，可以将弱分类器融合之后形成一个强分类器，而且融合之后的效果会比最好的弱分类器更好。 Bagging: 先介绍Bagging方法： Bagging即套袋法，其算法过程如下： 从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping ...
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2020-01-15 21:16:43
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因近期公司项目需求，需要从监控视频里识别出人脸信息。OpenCV非常庞大，其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别，当然我们也可以训练自己的人脸模型数据，但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition，所以我们采取OpenCV处理视频流、fa ...
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2020-01-15 14:03:38
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集成学习 原理 集成学习是将许多个弱学习器通过策略组合到一起的算法，弱学习器可以是树或是神经网络或者是其他。目前集成学习的方法分为两大类：bagging方法和boosting方法。 bagging与随机森林 bagging方法是从原始数据集中进行多次随机采样，每次采样多个样本。记为T个采样集，每个采 ...
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2020-01-15 11:48:13
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台湾半导体设备材料展览会是一项由国际半导体设备材料产业协会主办的展览,于1996年首度办理，预计于今年办理第十二届展览。除了提供产业技术之外，并通过论坛与研讨会的举办，互相交流，该展会是台湾半导体产业的一项年度盛事。2019年9月18日，由国际半导体产业协会(SEMI)主办的第24届“SEMICONTAIWAN”国际半导体展在台北开幕。展会期间，主办方在入场处设立了艾力奋ATM自助制证签到机，能够
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2020-01-15 09:41:58
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课程介绍:本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.课程目录:第1章 课程 ...
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2020-01-14 23:46:30
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Adaboost（Adaptive boosting)是boosting（提升）家族的重要算法。boosting家族算法的核心是串行训练学习器，可以理解为"站在巨人的肩膀"，后一个学习器的学习是基于前一个学习器的学习基础之上的，对应的是bagging学习器，学习器之间没有依赖关系。 Adaboost ...
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2020-01-14 20:49:54
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2019年4月26日，面向年青人的2050大会再次相约杭州云栖小镇。这是一场以“年青人因科技而团聚”为愿景发起的大会，目的是“让世界离年青人更近，让年青人离世界更近。”来自全球的上万名“年青人”，在云栖小镇、桐庐、建德进行持续了三天的思想聚会。本次2050聚会，从头到尾都展示了科技的前沿技术，紧扣了聚会的主题——“年轻人因科技而团聚“，本次入场便采用了艾力奋人脸识别闸机入闸的方式。艾力奋人脸识别闸
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2020-01-14 19:10:25
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