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keras使用多GPU并行训练模型 | keras multi gpu training
本文首发于个人博客 "https://kezunlin.me/post/95370db7/" ,欢迎阅读最新内容! keras multi gpu training <! more Guide multi_gpu_model python import tensorflow as tf from k ...
分类:其他好文   时间:2019-11-30 11:24:23    阅读次数:107
2019-2020-19网络空间安全导论2427 第七周学习总结
第十二章 信息系统 12.1 信息管理 1.信息系统(unformation system):帮助我们组织和分析数据的软件。 2.三种最流行的一般应用信息系统是电子表格、数据库管理系统和电子商务。 数据库管理系统是面向大量常常被搜索的数据,并将其组织成相应的小节。 12.2 电子制表软件 1.电子制 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-20 23:31:36    阅读次数:106
Hop: Heterogeneity-aware Decentralized Training
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 以下是对本文关键部分的摘抄翻译,详情请参见原文。 ASPLOS 2019 Abstract ...
分类:其他好文   时间:2019-11-17 11:09:31    阅读次数:86
React Router
https://reacttraining.com/react-router/web/guides/quick-start https://react-guide.github.io/react-router-cn/ ...
分类:其他好文   时间:2019-11-14 15:22:49    阅读次数:76
python机器学习——感知器
最近在看机器学习相关的书籍,顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享,共同学习探讨一起进步!作为机器学习的第一篇博客,我准备从感知器开始,之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前,我们需要先了解一下神经元(neuron)的工作原理,神经元有很多树突和一个轴突,树突(Dendrites)可以从其他神经 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-12 00:31:39    阅读次数:107
安卓_构建首个应用
1 官网文档 从官网文档学习构建首个安卓应用。 https://developer.android.google.cn/training/basics/firstapp/index.html 2 实践 2.1 新建项目 文档内容如下 new project 选择一个 Empty Activity 填 ...
分类:移动开发   时间:2019-11-09 19:53:44    阅读次数:112
densenet原理以及代码实现
引自:https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/10127356.html import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from collections import Orde ...
分类:Web程序   时间:2019-11-08 16:23:01    阅读次数:208
动作识别新论文:A Novel Scheme for Training Two-Stream CNNs for Action Recognition
A Novel Scheme for Training Two Stream CNNs for Action Recognition 创新点 1.使用cur算子来代表运动信息 2.提升了速度运算 3.依然是使用双端网络模型 4.对训练的的时候,收敛条件的判断,可以提速: pdf地址: https:/ ...
分类:其他好文   时间:2019-11-05 13:27:15    阅读次数:84
pytorch中使用多显卡训练以及训练时报错:expect more than 1 value per channel when training, got input size..
pytorch在训练中使用多卡: 然后在训练的命令行需要指定GPU: 在pytorch内部,conf.device_ids依旧是从0开始的; 训练的时候报错: 是由于batchnorm层需要大于一个样本去计算其中的参数,网上搜索了解决方法是将dataloader的一个丢弃参数设置为true: 但是我 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-01 20:42:34    阅读次数:904
R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2,yoloV3
1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置。 为了 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-29 00:07:35    阅读次数:89
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