这篇文章就是DQN,DRL领域非常重要的一篇文章,也是David Silver大神的工作。文章本身没有什么难度。 文章说了RL和DL 的两个不同之处 DL 尤其是supervised learning 需要大量的labelled training data, 强化学习只有一个scalar Rewar ...
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2019-12-31 01:22:46
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概述： UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务，可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点，Unilm在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩。 一、AR与AE语言模型 AR ...
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2019-12-29 00:23:06
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Project Case Study – Semester 3NIITTitle: Quiz Management System:OnlineTrainingHub is a training company. It trains thousands of student across multip ...
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2019-12-28 21:02:08
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kali 中文网：http://www.kali.org.cn/forum.php?gid=67 Kali官方教材：https://kali.training/ Kali Linux 秘籍：wizardforcel/kali-linux-cookbook-zh - 码云 - 开源中国 Kali Li ...
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2019-12-27 11:52:56
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sklearn.model_selection.train_test_split 用法在使用python做机械学习时候，为了制作训练数据（training samples）和测试数据（testing samples），常使用sklearn里面的sklearn.model_selection.trai ...
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2019-12-22 10:24:19
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用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下，感觉这个版本下的mnist学习更简洁，更方便 关于tensorflow的基础知识，这里就不更新了，用到什么就到网上取搜索相关的知识 # encoding: utf-8 import numpy as np import tenso ...
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2019-12-21 15:43:21
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1，概述 模型量化应该是现在最容易实现的模型压缩技术，而且也基本上是在移动端部署的模型的毕竟之路。模型量化基本可以分为两种：post training quantizated和quantization aware training。在pyrotch和tensroflow中都提供了相应的实现接口。 对 ...
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2019-12-18 12:55:19
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Cheetah Digital | computer software CRF Health | information technology and services Dassault Systèmes 3DEXCITE | information technology and services ...
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2019-12-17 14:53:07
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Redleaf Press | publishing The Math Learning Center | publishing Looney Math Consulting | professional training & coaching i-SAFE Digital Learning | p ...
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2019-12-17 13:28:49
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上一节中，我们采用了一个自定义的网络结构，从头开始训练猫狗大战分类器，最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率。但是，想要将深度学习应用于小型图像数据集，通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始训练（training from scratch），因为训练代价高，且很难避免过拟合问题。相对的，通 ...
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2019-12-04 01:23:32
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