NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵. 可以用python实现的科学计算包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函 ...
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2018-09-13 14:29:20
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如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】 转自 https://blog.csdn.net/u012361418/article/details/46277779 还记得上大学的时候的机械振动还有工程测试利用的傅立叶变化，当时感觉云里雾里的，感觉好难，也就没有去搞，浑水摸鱼也就过来 ...
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2018-09-05 18:04:35
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1. 首先电脑上下载一个模拟钢琴的软件 2. 研究下钢琴的声音范围27HZ到4000HZ，那么采样频率需要是信号的两倍频率以上，所以建议采样频率是16KHZ。 ...
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2018-09-03 23:00:24
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1.算法在计算中的作用 1.1算法 算法解决哪些问题 数据结构 技术，算法设计分析技术 难题，PE完全问题 并行性 1.2作为一种技术的算法 效率 算法与其他技术 2.算法基础 2.1插入排序 代码 图示 初始化：循环第一次迭代前为真 保持：某次迭代前为真，下次迭代之前仍为真 终止：循环终止时，不变 ...
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2018-08-30 21:04:53
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关键是要实现什么~，算法是用来解决实际问题的。 编码、解码、哈夫曼算法（前缀编码无损压缩算法） 前人的经验还是牛逼哈。我们都是站在巨人的肩膀上 斐波那契数列 数据结构：队列，栈，链表，二叉树，红黑树， 贝叶斯定律（条件概率） 方差和标准差 矩阵操作(lua分解，拉格朗日公式) 多线程算法（在多核心C ...
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2018-08-30 02:02:14
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1.通俗讲，对整幅图像进行加权平均的过程。 2.十分有效的低通滤波器。 3.两种实现：1.离散化窗口滑窗卷积；2.傅里叶变换。 4.高斯函数： (e:自然对数，≈2.71828) 5.高斯函数积分： 6.高斯分布： 7.高斯滤波性质（5个）： （1）二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的 ...
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2018-08-29 20:05:07
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文章内容主要来源于怎样用通俗易懂的方式理解窗函数Wikipedia：Window function我们知道数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换，而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系，当运用计算机实现测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。具体做法是... ...
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2018-08-19 10:56:37
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本文介绍了声呐测距的基本原理以及反射信号检测中的困难，并对互相关和短时傅里叶变换两种算法的效果进行了仿真，并分析了基本原因 ...
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2018-08-13 14:11:02
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递归方法，逻辑简洁清晰。这个算法还是很重要的，需要重点记忆理解，面试经常考，与傅里叶变换等并称“20世纪十大算法”。 快速排序算法的平均时间复杂度是 O（nlogn），最坏情况时间复杂度是 O（n^2）。 ...
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2018-08-13 12:21:34
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//有多少项N取多至少8~10倍 #include <algorithm> #include <cmath> #include <complex> #include <cstdlib> using namespace std; typedef complex<double> cn; const in ...
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2018-08-05 15:53:03
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