根节点 非叶子节点(决策点) 叶子节点(最终的结果) 分支 熵代表混乱程度 ...
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2019-11-19 11:54:18
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20182319 2019 2020 1 《数据结构与面向对象程序设计》第九周学习总结 @[toc] 教材学习内容总结 这一周学习的主要章节是第16、17章，其中，16章主要讲的是树的实现和二叉树与决策树。而第17章讲的则是关于二叉查找树的知识。 我们首先看到的是关于一些树的知识，其实我们一般用的也 ...
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2019-11-18 20:43:08
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结巴分词：jieba.cut() 决策树 集成学习 无监督学习 tf-idf文本特征提取 tf 词频 idf 逆向文档频率 tf-idf 思想：一篇文章中出现多次，其他文章很少出现 TF-IDF作用：用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。 词频（term frequen ...
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2019-11-18 15:38:18
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参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读，方可全面了解决策树)： 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206 2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/29980400 3.https://github.com/Vay-ke ...
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2019-11-16 21:35:18
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讲授决策树的基本概念，分类与回归树的原理，决策树的表示能力，决策树的训练算法，寻找最佳分裂的原理，叶子节点值的标记，属性缺失与替 代分裂，决策树的剪枝算法，决策树应用。 非常直观和易于理解的机器学习算法，最符合人的直观思维，因为生活中很多时候做决策就是用这种树状结构做决定的。 大纲： 基本概念分类与 ...
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2019-11-13 10:45:12
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第一阶段 机器学习基础与凸优化 【核心知识点】 - KNN，Weighted KNN、近似KNN - KD树，近似KD树、哈希算法、LSH - 岭回归、LASSO、ElasticNet - 正则：L1, L2, L-inifity Norm - LR、GD、SGD、小批量SGD - 凸集，凸函数、判 ...
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2019-11-12 16:14:59
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决策树分类是数据挖掘中分类分析的一种算法。顾名思义，决策树是基于“树”结构来进行决策的，是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树： 下图是一个测试数据集，我们以此数据集为例，来看下如何生成一棵决策树。 决策树分类的主要任务是要确定各个类别的决策区域，或者说 ...
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2019-11-12 00:20:28
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从百度云课堂上截图的基础概念，如果之前不了解的可以先看一下这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_30708329/article/details/97262409 不同的数据集训练不同的模型，根据模型进行投票得到最终预测结果 多棵决策树组成森林，每个模型训练集不同和选择 ...
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2019-11-10 19:41:45
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记录对概念的理解，用梁山好汉做例子来检验是否理解正确。 1. 事物的信息和信息熵 a. 事物的信息(信息量越大确定性越大): 信息会改变你对事物的未知度和好奇心。信息量越大，你对事物越了解，进而你对事物的好奇心也会降低，因为你对事物的确定性越高。如果你确定一件事件的发生概率是100%，你认为这件事情 ...
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2019-11-09 12:07:05
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决策树 (decision tree) 是一种常用的有监督算法。 决策树算法有很多类型，其中最大的差别就是最优特征选择的方法不同。最优特征指的是，在每个结点处，如何选择最好的特征（属性）对样本进行分类，这里最佳的意义即经过这步划分，能使分类精度最好，直到这棵树能准确分类所有训练样本。 通常特征选择的 ...
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2019-11-07 19:39:05
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