主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。 1. PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数据里最 ...
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2017-04-05 22:03:12
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前几天接的一个小项目，基于欧氏距离和马氏距离的异常点检测，已经交接完毕，现在把代码公开。 基于欧式距离的： load data1.txt %导入数据，行为样本，列为特征 X=data1; %赋值给X u=mean(X); %求均值 [m,n]=size(X); for i=1:m dist(i)=s... ...
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2017-03-29 20:55:30
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在做数字图像处理的时候，特别是PCA降维的时候，很多情况下要遇到协方差矩阵，其实一直糊里糊涂的不知道到底是个什么东西， 以下是我收集的网上资料做的整理和自己的一些理解。 统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本 ...
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2017-03-14 13:11:03
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第十章 协方差分析 第二节 单因素试验资料的协方差分析 分析结果表明，4种处理的供试仔猪平均初生重间存在着极显著的差异，其50 日龄平均重差异不显著。须进行协方差分析，以消除初生重不同对试验结果的影响，减小试验误差，揭示出可能被掩盖的处理间差异的显著性。 (五) 协方差分析 ...
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2017-03-11 21:52:16
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两个变量或两组变量之间的联系，对于连续变量称为相关性，对于分类变量称为关联性。一、连续变量间的相关性常用命令及选项如下使用方法如下：1.计算相关系数及相关系数矩阵> cor(count,speed)[1] 0.7237206> cor(count,speed,method = "spearman") ...
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2017-03-09 20:16:57
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学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有 ...
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2017-03-04 22:29:29
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转载至: http://www.cnblogs.com/cezorzhao/archive/2013/01/11/xiefangcha.html 在做数字图像处理的时候，特别是PCA降维的时候，很多情况下要遇到协方差矩阵，其实一直糊里糊涂的不知道到底是个什么东西， 以下是我收集的网上资料做的整理和自 ...
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2017-02-10 19:56:28
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本篇文章主要讨论样本方差和样本协方差除以n-1问题，其他暂且不做过多赘述。 方差的维基百科定义：一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量到其期望值的距离。 计算公式： 样本方差：样本方差是依据所给样本对方差做出的一个无偏估计。用样本去推测整体情况。 计算公式： 其中n为样本数。 等等，为 ...
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2017-02-10 13:03:42
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# 相关数学背景知识- $\frac{\partial X^TAX}{\partial X}=X^TA^T+X^TA$- $\frac{\partial tr(ABA^T)}{\partial A}=2AB $ ($B$是对称阵)# 最小二乘估计## 对常值的估计问题背静：假设需要测量一个电阻的电阻 ...
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2017-01-16 22:43:18
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1.本福特定律 2.商品推荐的惊喜度 3.贝叶斯学派和频率学派 4.指数分布族 5.期望 6.方差 7.协方差 8.皮尔逊相关系数 ...
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2017-01-08 18:59:46
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