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搜索关键字:复杂度分析    ( 263个结果
递归算法时间复杂度分析与改善
递归算法大家都不陌生,当须要反复计算同样问题时,一般能够选择递归和循环两种算法。又由于递归实现起来代码比較简洁。所以通常都会使用递归来解决上述问题。比方斐波那契数列。再比方树的前序、中序、兴许遍历算法。 递归算法尽管是有代码简洁这个长处,可是其缺点显著。由于递归函数是在运行过程中调用其自身,所以会占 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-13 17:08:18    阅读次数:162
选择排序
1、排序算法思想:从未排序的序列中找出最小的元素放到首位,之后再从剩余序列中找出最小的元素放到第二个位置......一次类推,直到所有元素都已排序完成。 2、代码示例: public void sort(int[] list,int size){ 3、复杂度分析:时间复杂度:第一次循环比较N次,第二 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-06 20:42:34    阅读次数:133
算法复杂度分析
算数级数:与末项平方同阶 T(n) = 1+2+…+n = n(n+1)/2 = O(n2) 幂方级数:比幂次高出一阶 T2(n) = 12 + 22 + 32 + … + n2 = n(n+1)(2n+1)/6 = O(n3) T3(n) = 13 + 23 + 33 + … + n3 = n2( ...
分类:编程语言   时间:2017-06-01 10:12:21    阅读次数:200
斐波那契数与二分法的递归与非递归算法及其复杂度分析
1. 什么是斐波那契数? 这里我借用百度百科上的解释:斐波那契数,亦称之为斐波那契数列(意大利语: Successione di Fibonacci),又称黄金分割数列、费波那西数列、费波拿契数、费氏数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上,斐波纳契数列以如下被 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-13 21:03:44    阅读次数:556
BZOJ 3167: [Heoi2013]Sao
Description 一个排列,满足一些限制,形成一个树形结构,求方案数\(T\leqslant 5,n\leqslant 1\times 10^3\) Solution 树形DP. \(f[i][j]\)表示\(i\)是在他的子树中排名为\(j\). 也是暴力合并信息,复杂度分析同上题. Cod ...
分类:其他好文   时间:2017-04-17 09:15:48    阅读次数:249
HDU 1003 最大连续子序列
看数据结构与算法分析Java语言描述的时间复杂度分析时,看到经典的最大子序列和问题,想起来这到以前用C++写过,现在学了Java试一下能不能AC。 PS:不知为什么我前面用System.out.printf()函数一直输出格式错误,交了好几遍都不行,后来改成System.out.println()又 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-09 09:19:13    阅读次数:169
论文格式注意事项
1.数据集的写法,大小写,前后要统一,比如Movielens100k,应该是MovieLens100k,L是大写。 2.“”其中u是“”,改为“”其中,u是“”,同时首行缩进。 3.注意变量和语句之间是否有逗号等。 4.矩阵斜体 5.算法复杂度分析里面用大o记号。 6.“”首先介绍...其次介绍参数 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-08 02:12:29    阅读次数:163
查找总结(一)-----简单查找和折半查找
先介绍一个概念,平均查找长度(ASL)为每一个关键字出现的概率*查找该关键所进行比较的次数,所有关键字这样的值之和 一.简单查找 简单查找,也就是一个个地比较了,不多说 时间复杂度分析:while循环最少比较1次,最多比较n次,所以时间复杂度为O(n),另外,平均查找长度为(1+2+....n)*n ...
分类:其他好文   时间:2016-12-02 01:30:54    阅读次数:196
【转载】Morris遍历二叉树 & BST(二叉搜索树) Traverse & 空间O(1) 时间O(n)
中序遍历 步骤如下: 关于时间复杂度,其实也是O(n)。分析如下: 前序遍历(相比中序遍历,只是输出当前节点的顺序稍有不同) 后序遍历(需要加入两个小的技巧,一是dump节点,二是倒序输出路径) 复杂度分析: 空间复杂度同样是O(1);时间复杂度也是O(n),倒序输出过程只不过是加大了常数系数。 上 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-30 19:24:04    阅读次数:196
[51nod1709]复杂度分析
给出一棵n个点的树(以1号点为根),定义dep[i]为点i到根路径上点的个数。众所周知,树上最近公共祖先问题可以用倍增算法解决。现在我们需要算出这个算法精确的复杂度。我们定义计算点i和点j最近公共组先的精确复杂度为bit[dep[i]-dep[lca(i,j)]]+bit[dep[j]-dep[lc ...
分类:其他好文   时间:2016-10-14 00:00:18    阅读次数:421
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