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搜索关键字:深度学习    ( 3633个结果
LeNet-5实现MNIST分类
LeNet-5实现MNIST分类 本人水平有限,如有错误,欢迎指出! 1. LeNet-5 1.1 简介 ? LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun在一篇名为"Gradient-Based Learning Applied to Document Recogniti ...
分类:Web程序   时间:2020-07-19 23:32:03    阅读次数:95
pytorch实现简单的分类器
作为目前越来越受欢迎的深度学习框架,pytorch 基本上成了新人进入深度学习领域最常用的框架。相比于 TensorFlow,pytorch 更易学,更快上手,也可以更容易的实现自己想要的 demo。今天的文章就从 pytorch 的基础开始,帮助大家实现成功入门。 首先,本篇文章需要大家对深度学习 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-18 22:41:15    阅读次数:67
深度学习-卷积神经网络-算法比较
Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展,学术界造就了一个又一个优秀的神经网络,目前,最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络,尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象,但它依然是值得我们去探索的,CNN的设计也遵循了活生物体的视觉处理 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-18 22:03:15    阅读次数:98
深度学习面试题37:LSTM Networks原理(Long Short Term Memory networks)
目录 LSTMs网络架构 LSTM的核心思想 遗忘门(Forget gate) 输入门(Input gate) 输出门(Output gate) LSTMs是如何解决长程依赖问题的? Peephole是啥 多层LSTM 参考资料 长短期记忆网络通常称为LSTMs,是一种特殊的RNN,能够学习长期依赖 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-15 01:19:03    阅读次数:113
yolo-v4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection解析
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今,依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现;而有一些技术拥有着普遍的适用性,在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现,如: b ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 18:07:20    阅读次数:62
PyTorch 深度学习实践 - CNN
Convolutional Layer import torch in_channels, out_channels = 5, 10 width, height = 100, 100 kernel_size = 3 batch_size = 1 input = torch.randn(batch_s ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 13:50:42    阅读次数:98
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用_林大贵
编辑推荐 浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法,并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果 内容简介 本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow Keras深度学习方面的知识。本书 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 10:37:34    阅读次数:103
大话深度学习:B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络
之前,我在B站发布了“大话神经网络,10行代码不调包,听不懂你打我!”的视频后,因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢! 但也有小伙伴直呼不够过瘾,因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小伙伴问不写代码,是否可以做人工智能。应对这两个问题,我录制了新的视频,来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络! 华 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 11:57:13    阅读次数:40
机器学习 曾遇问题解答的网页链接
计算机视觉 - 传统CV和深度学习CV的区别 https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-13 11:28:04    阅读次数:50
torch.argmax和argmin返回值
在进行深度学习张量计算时,经常要获取张量在某个维度的最大值和最小值,以及这些值的位置。如果只需要知道位置,则torch.argmax和torch.argmin函数便可以实现。 Torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False):返回指定维度最大值的序号。 有时候 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 20:51:13    阅读次数:65
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