搭建ELK日志分析平台的详细过程 日志分析系统-ELK平台 由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来分析我们的请求链路依然是一件相当麻烦的差事。 ELK平台，它可以轻松的帮助我们来收集和存储这些跟踪日志，同时在需要的时候我们也可以根据Trace ID来轻松地搜索出 ...
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2020-05-08 22:46:01
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每个指标都在某个方向提供一定信息，没有那些指标可以提供数据的全部信息，指标之间是互补的。 1，集中趋势：Central tendencey #a，数据向其中心值靠拢的倾向和程度；————当数据比较离散的时候无法用集中趋势来代表一般水平。 #b，测度集中趋势就是寻找数据一般水平代表或者中心值； #c， ...
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2020-05-07 00:35:32
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一、基本定义与概念 随机变量： 令$(\Omega , \mathcal{F} , P)$是完备概率空间，随机变量$X: \Omega \rightarrow \textbf{R}^n$是一个$\mathcal{F}-$的一个可测映照。所有随机变量满足概率测度： \begin{equation}\m ...
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2020-05-06 21:33:50
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平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
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2020-05-05 11:05:15
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数据类型扩展 整数扩展 整数的进制有二进制(0b)，八进制(0)，十进制，十六进制(0x) 例: 小数扩展 float:有限、离散、舍入误差、大约、接近但不等于 double: 当我们进行比较时最好使用浮点数进行比较 字符扩展 char变量的几种写法 1. ; 我们可以 将char类型转换成int类 ...
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2020-05-04 19:05:12
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前言：主要记录，在推荐系统利用FFM模型，进行CTR预估的时候，离散化特征需要嵌入，field之间的特征交叉是怎么计算的？记录了数据流动的每一个过程。 FMM是在FM的基础上改进的，理论部分未作过多解释。（内容有不足之处，请大家指正批评） 参考：github：pytorch-fm 一、公式： FFM ...
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2020-05-04 15:13:08
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/* 离线读入所有值后离散化 题意要求的是,sum{ ai*2^(i-1)*aj*2^(n-j) } 分析这个式子，考虑进行分治 区间[l,r]的 sum{ ai*2^(i-l)*aj*2^(r-j) } 可以将式子分成 ai*2^(i-l) 和 aj*2^(r-j)两部分看， 线段树维护四个值，s ...
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2020-05-03 18:47:51
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本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中：考虑输入样本只有两个特征，用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟，后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业，省份】，第一个特征种类有10种，第二个特征 ...
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2020-05-02 09:46:29
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偏微分方程 张量 可以说是 描述性 语言， 实际 的 计算 基本上 要靠 计算机 ， 所以， 基本上， 偏微分方程 张量 可以 算作 计算机 语言 。 张量 有点 像 函数式 语言 和 声明式 语言 的 结合体， 而 这 正是 时下 计算机 语言 的 时尚 潮流 。 矩阵 是 离散 的， 矩阵 的 ...
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2020-05-02 00:28:23
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"Increasing Speed Limite HDU 3030" 题意 给你一个长度为m的数组A，你可以通过给的X，Y，Z计算获得一个长度为n的数组，问你这个n长的序列有多少个非空严格上升序列。 思路 dp $dp[i]$: 以第i个元素为结尾的非空严格上升序列个数 $dp[i] =\sum_{ ...
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2020-05-01 20:50:27
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