国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-09-27 12:26:29
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一、算法概述该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中， 所选择的邻居都是已经正确分类的对象（训练集）。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。二、算法要点1、...
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2014-09-26 19:37:38
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转：http://blog.csdn.net/xlm289348/article/details/8876353KNN主要作用为对于未知类型的样本，来判断样本属于哪一类。判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近。图片说明：图片说明：简单来说，K-NN可以看成：有...
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2014-09-25 20:42:27
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Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction降维方法包括：Principal Component Analysis (PCA)?Probabilistic PCA?Factor Analysis (FA)?Sammon mapping?Linear Disc...
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2014-09-25 12:20:28
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1 背景介绍真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、 拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩...
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2014-09-24 19:54:47
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4995题目意思：在一个一维坐标轴上，给出位置 xi 和值 vi，对于 M 次询问，每次询问给出index Qi，求出离数组下标 Qi（从1开始） 最近的 K 个点，从新计算该下标所指示的value值，即等...
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2014-09-23 23:54:55
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PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor特征太多了，所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维。本来最早的时候我没有打算对提取的gabor特征进行降维，但是如果一个图像时64*64,那么使用五个尺度八个方向的gabor滤波器进行滤波，这样提取的特征足足有64*64*5*8这么多，如...
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2014-09-23 23:07:05
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PCA understanding 我们希望获取玩具的位置，事实上我们只需要知道玩具在x轴的位置就可以了（但现实不知道）。我们利用三个坐标轴，获取了2*3维度的数据，现实中我们如何通过分析六维度数据来获取玩具的位置？ 可以从上图看出camera A,B,C的x,y轴相关度都很明显，数据有冗余。 l ...
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2014-09-23 15:14:34
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原文：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于...
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2014-09-16 20:31:21
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Step 0: Prepare dataStep 0a: Load dataThe starter code contains code to load a set of natural images and sample 12x12 patches from them. The raw patch...
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2014-09-14 22:06:07
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