Step 0: Load dataThe starter code contains code to load 45 2D data points. When plotted using the scatter function, the results should look like the f...
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2014-09-14 21:54:27
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http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/PCAPrincipal Components Analysis (PCA) is a dimensionality reduction algorithm that can be used to sig...
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2014-09-14 16:39:57
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PCA：PCA的具有2个功能,一是维数约简（可以加快算法的训练速度，减小内存消耗等），一是数据的可视化。PCA并不是线性回归，因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小，而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。另外线性回归是通过x值来预测y值，而PCA中是将所有的x样本都同等对待。在使...
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2014-09-14 16:32:07
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题目：HDU4995Revenge of kNN(暴力）
题目大意:给你一维的N个点，每个点有X坐标，和V值，然后现在给你M个修改，接下来的M行每行给你一个Qi（前面的N个点的序号1--N）。要求每次取离X（Qi）最近的K个邻居，然后将X(Qi)的值改为（这K个邻居的值的平均值），最后输出这M次修改值的和。如果距离相同的话就取原先读入下标小的那个邻居。
解题思路:先将这N个点按...
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2014-09-13 20:10:25
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K近邻很简单。简而言之，对于未知类的样本，按照某种计算距离找出它在训练集中的k个最近邻，如果k个近邻中多数样本属于哪个类别，就将它判决为那一个类别。由于采用k投票机制，所以能够减小噪声的影响。由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较...
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2014-09-13 20:04:05
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磁盘blocksize=1024新建一个空目录[root@wqj-pca]#ll-ddrwxr-xr-x.2rootroot40969月821:12.<--目录文件占用4096B空间[root@wqj-pca]#ll总用量0<--所列项目占用空间为0[root@wqj-pca]#[root@wqj-pca]#stat.File:"."Size:4096Blocks:8IOBlock:4096目录Device:802h/2050dIno..
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2014-09-10 02:46:00
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我们的题目是基于这个ZedBoard的__视频流的人脸识别识别的算法采用的是PCA，，但是在后期的调试和实验中发现，，PCA的效果很容易受到环境，比如光照强度，背景，摄像头像素等影响；如果后期的改进的话，，考虑采用 ICA 和 Fisher算**更好，，不多说了，，上一些自己总结的资料吧我们的设计框...
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2014-09-03 00:16:35
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常用的分类算法主要有决策树，贝叶斯，KNN，SVM，神经网络以及基于规则的分类算法。本文主要对各种分类算法的特性做一下总结。1. 决策树算法决策树算法是一种构建分类模型的非参数方法，它不要求任何先验假设，不假定类和其他属性服从一定的概率分布。找到最佳决策树是NP完全问题，许多决策树算法都采取启发式的...
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2014-09-02 10:16:54
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邻近算法 KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种该算法的基本思路是：在给定新文本后，考虑在训练文本集中与该新文本距离最近（最相似）的 K 篇文....
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2014-09-02 10:13:54
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申明：本文非原创，原文转载自：http://www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Aff...
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2014-08-29 18:09:18
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