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搜索关键字:灰度    ( 1700个结果
数字信号处理Day2-小波基与规范正交化
我们有这么一张灰度图64*64 我们可以定义出4096个基,分别是某一位是0其他是1,在这种情况下,如果我们传输图片,那么就相当于传输原始数据 假设传到一半,网络坏了。 于是,我们得到 我们可以计算原图像和这图像的差距 error = I - I_approx;  distance = sqrt(sum(sum(error.*error)))  distance = ...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:01:01    阅读次数:287
ppm图像格式
http://blog.csdn.net/r91987/article/details/5435328PPM文件格式分三种:1. PPM灰度文件 文件头由3行文本组成,可由fgets读出 1)第一行为“P2",表示文件类型 2)第二行为图像的宽度和高度 3)第三行为最大的象素值255 接下来是图像数...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 10:46:18    阅读次数:283
【图像处理】第一次实验
1、任务说明打开一幅图像,进行直方图均衡。将灰度线性变化,将灰度拉伸。2、算法原理1) 图像灰度化 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫做灰度值,灰度范围为0-255。一般有四种方法对彩色进行灰度化,分别为:分量法,最大值法,平均值法和加权平均法。本实验中....
分类:其他好文   时间:2014-05-02 14:50:55    阅读次数:693
[转载]马化腾:创造生物型组织的七大“灰度法则”
导语:互联网是一个开放交融、瞬息万变的大生态,企业作为互联网生态里面的物种,需要像自然界的生物一样,各个方面都具有与生态系统汇接、和谐、共生的特性。7月9日消息,在腾讯合作伙伴大会举办一周年之际,腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾向广大合作伙伴发出公开信,就互联网创新、企业管理等话题进行分享。以下为全...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 09:58:31    阅读次数:445
图像编程学习笔记8——图像的平滑(去噪)
第一种方法:高斯模版以下文字内容copy于>,code为自己实现,是win32控制台程序。先举个例子说明一下什么是平滑(smoothing),如下面两幅图所示:可以看到,图3.2比图3.1柔和一些(也模糊一些)。是不是觉得很神奇?其实实现起来很简单。我们将原图中的每一点的灰度和它周围八个点的灰度相加...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 06:49:28    阅读次数:397
OpenCV2马拉松第6圈——非线性滤波
收入囊中 在这个教程中,你将学到 中值滤波双边滤波自适应双边滤波 葵花宝典 中值滤波 将局部区域的像素按灰度等级进行排序,取该领域中灰度的中值作为当前像素的灰度值。      中值滤波的步骤为:      将滤波模板(含有若干个点的滑动窗口)在图像中漫游,并将模板中心与图中某个像素位置重合;     读取模板中各对应像素的灰度值(或者彩色或者4通道); 将这些灰度值...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:40    阅读次数:371
有效解决Android加载大图片时内存溢出的问题
首先解析一下基本的知识:位图模式,bitmap颜色位数是1位灰度模式,bitmap颜色位数是8位,和256色一样RGB模式,bitmap颜色位数是24位在RGB模式下,一个像素对应的是红、绿、蓝三个字节CMYK模式,bitmap颜色位数是32位在CMYK模式下,一个像素对应的是青、品、黄、黑四个字节...
分类:移动开发   时间:2014-04-30 05:15:12    阅读次数:624
Canvas API
概述绘图方法图像处理方法drawImage方法getImageData方法,putImageData方法toDataURL方法save方法,restore方法像素处理灰度效果复古效果红色蒙版效果亮度效果反转效果参考链接概述Canvas API(画布)用于在网页实时生成图像,并且可以操作图像内容,基本...
分类:Windows程序   时间:2014-04-29 11:16:47    阅读次数:849
灰度共生矩阵原理
共生矩阵用两个位置的像素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特征,也反映具有同样亮度或者接近亮度的像素之间的位置分布特性,是有关图像亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系,即图...
分类:其他好文   时间:2014-04-28 10:48:49    阅读次数:547
OpenCV2马拉松第2圈——读写图片
在本次马拉松中,你将学会 用imread读取图片用nameWindow和imshow展示图片cvtColor彩色图像灰度化imwrite写图像Luv色彩空间转换 图像读取接口 image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 22:47:19    阅读次数:342
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