背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码 ...
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2017-08-20 14:05:37
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使用 Matplotlib Matplotlib 中有直方图绘制函数：matplotlib.pyplot.hist()它可以直接统计并绘制直方图。你应该使用函数 calcHist() 或 np.histogram()统计直方图。 1 使用pyplot.hist() 显示灰度图像直方图，代码如下： 2 ...
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2017-08-20 11:26:44
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6150 题意："最小点覆盖集"是个NP完全问题 有一个近似算法是说—每次选取度数最大的点（如果有多个这样的点，则选择最后一个） 让你构造一个图，使得其近似算法求出来点数是你给定的覆盖点数的至少3倍。 解法 ...
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2017-08-20 11:25:25
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import tensorflow as tfimport numpy as np ##save to file#rember to define the same dtype and shape when restore# W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dty ...
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2017-08-19 15:57:39
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import tensorflow as tfimport numpy as np #create datax_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_data*0.1+0.3 ####create tensorflow str ...
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import tensorflow as tfimport numpy as np def add_layer(inputs,in_size,out_size,n_layer,activation_function=None): # add one more layer and return the ...
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from numpy import * from random import _inst import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fileMat(filename): file = open(filename, "r") cont... ...
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2017-08-18 23:55:07
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直接list(series)就可以的 最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型，再进行加减。 1 2 3 4 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([7,8,9,10]) s = a + ...
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2017-08-18 18:43:50
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Pandas的数据类型 Pandas基于两种数据类型： series 与 dataframe 。 Series 一个series是一个一维的数据类型，其中每一个元素都有一个标签。类似于Numpy中元素带标签的数组。其中，标签可以是数字或者字符串。 import numpy as np import ...
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2017-08-17 20:11:33
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#-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np; data1=[1,2,3,4,5] array1=np.array(data1) #创建数组/矩阵 # 使用numpy中的array函数 data2=[[1,3,4],[2,5,6]] array2=np.array... ...
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2017-08-16 14:02:13
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