在算法实现过程中，尽量避免使用for loop 在计算例如矩阵乘法中，使用numpy写好的方法 1、计算两个矩阵相乘 np.dot(A，B) 2、对一个向量中的每一项做指数运算 np.exp(A) 类似的函数 np.log() np.abs() 一看就清楚，具体就不写了 3、计算向量中的每一项与某一 ...
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2017-09-30 20:56:04
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 生成测试数据x = np.linspace(0, 10, 11)y = 11-x # 绘制柱状图plt.bar(x, y)# 循环，为每个柱形添加文本标注 # 居中对齐for xx, yy in ...
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2017-09-30 16:19:28
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原文地址：http://npm.taobao.org/ 这是一个完整 npmjs.org 镜像，你可以用此代替官方版本(只读)，同步频率目前为 10分钟 一次以保证尽量与官方服务同步。 当前 registry.npm.taobao.org 是从 r.cnpmjs.org 进行全量同步的. 当前 np ...
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2017-09-30 15:02:47
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Step 0：导入必要的库 Step 1：获取图片文件名以及对应的标签 函数注释： 1）np.hstack： 函数原型：numpy.hstack(tup) tup可以是python中的元组（tuple）、列表（list），或者numpy中数组（array），函数作用是将tup在水平方向上（按列顺序） ...
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2017-09-29 01:50:23
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np.sum() http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/17026011 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 （对不起，写的不好，看下面的） 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： import n ...
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2017-09-25 21:56:35
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我想大部分程序员的第一个程序应该都是“hello world”，在深度学习领域，这个“hello world”程序就是手写字体识别程序。 这次我们详细的分析下手写字体识别程序，从而可以对深度学习建立一个基本的概念。 1.初始化权重和偏置矩阵，构建神经网络的架构 import numpy as np ...
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2017-09-25 19:51:02
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Python中使用numpy创建的array之间的乘法 Python中使用numpy创建的array之间的乘法 import numpy as np numpy模块的array相乘时，有两种方式：一是矩阵形式，二是挨个相乘。 需要用矩阵形式相乘时，则要用np.dot()函数。 矩阵与矩阵： a = ...
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2017-09-25 16:41:11
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#http://python.jobbole.com/82758/ # import numpy as np # # # # sigmoid function # def nonlin(x, deriv=False): # if (deriv == True): # return x * (1 - ... ...
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2017-09-22 23:59:45
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---------------numpy----------------------- arr = np.array([1,2,3], dtype=np.fl... ...
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2017-09-19 21:26:49
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt numpy arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2 ...
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2017-09-19 15:17:10
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