先引入包，一般EDA需要引入如下包： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import seaborn as sns 5 plt.style.use('fivethirtyeig ...
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2017-10-28 20:29:32
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最近学习matplotlib绘图可视化，感觉知识点比较多，边学习边记录。 对于数据可视化，个人建议Jupyter Notebook。 1.首先导包，设置环境 import pandas as pd import numpy as np import sys reload(sys) sys.setde ...
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2017-10-28 15:29:40
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我的学号：201421122044 队友学号：201421122040 coding地址：https://coding.net/u/gebeelaowang/p/FourArithmeticOperation/git 1.把计算模块提取出来，单独创建一个类。 提取计算模块,封装成单独的一个计算类NP ...
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2017-10-28 12:40:19
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1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 def loadDataSet(fileName): 6 #numFeat表示特征的数量 7 numFeat = len(open(fil... ...
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2017-10-27 23:52:29
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1. print大法 2. math和numpy的区别：math只对单个元素，numpy会broadcasting。 3. 定义函数 4. Shape和Reshape 5. Normalize： x_norm = np.linalg.norm(x, ord = 2, axis = 1, keepdi ...
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2017-10-27 01:42:38
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创建ndarray 1. 使用np.array()由python list创建 参数为列表： [1, 4, 2, 5, 3] 注意： numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的 如果传进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float>int ndarray的属性 创 ...
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2017-10-26 00:02:06
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计蒜客里面有一道“跳跃游戏的问题” 给定一个非负整数数组，假定你的初始位置为数组第一个下标。 数组中的每个元素代表你在那个位置能够跳跃的最大长度。 你的目标是到达最后一个下标，并且使用最少的跳跃次数。 例如： A = [2,3,1,1,4]，到达最后一个下标的最少跳跃次数为 2。（先跳跃 1 步，从 ...
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2017-10-24 20:51:04
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python代码： 1.#引入 tensorflow 和 numpy 模块 >>> import tensorflow as tf >>> import numpy as np 2.#使用numpy模块里的方法生成假数据,总共100个点 >>> x_data=np.float32(np.random ...
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2017-10-24 19:28:14
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#coding=utf8 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import cross_val_score import ... ...
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2017-10-23 21:39:16
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#coding=utf8 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import cross_val_score import ... ...
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2017-10-23 18:29:13
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