1.Pandas的函数应用 1.apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码： # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果： ...
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2017-11-19 19:44:58
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Numpy是python自带的库，一般用来做高效的数据处理，下面用python3.6简单的介绍一下它的基本用法。 在使用Nump库时需要提前调用，调用语句为 import numpy，通常为了方便书写也会写成import numpy as np。申明之后就可以使用numpy里面的方法了。 1、数组的 ...
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2017-11-19 17:31:17
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# hanbb # come on!!! import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),index=['a','b','c','d'],columns=['1st','2nd',... ...
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2017-11-19 17:24:03
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而单独要提取对角线上的元素作为一个矩阵有如下两种方法： 1、运用np.diag两次，再使用mat转换回矩阵： 2、运用下三角矩阵减去次下三角矩阵（即对角线下的下三角阵）： ...
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2017-11-18 18:54:42
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1. 一维数据结构Series a. 概念：Series 是pandas 的一维数据结构，有重要的两个属性 index 和values b. 初始化: 可以通过 python 的 List 、dict 、np.array 初始化 如果使用np.array或者python 的list 创建 Serie ...
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2017-11-18 18:53:11
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1.np.array构造函数 用法：np.array([1,2,3,4,5]) 1.1 numpy array 和 python list 有什么区别？ 标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU ...
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2017-11-18 13:44:44
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import numpy as np list = [[1,3,5,7],[2,4,6,8]] np_list = np.array(list) #将l列表数据转化为数组类型 print(np_list) ''' [[1 3 5 7] [2 4 6 8]] ''' np_list1 = np.arr... ...
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2017-11-17 20:59:18
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1.将列表转换为矩阵的方法：np.array() 2.numpy的属性：ndim, shape, size ...
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2017-11-16 21:58:56
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numpy是python中用于支持科学计算的第三方库。支持各种矩阵运算。 因为有了numpy，矩阵轮和线性代数里面的各种复杂计算变得直观、简便。 python中试用numpy的方式为：import numpy / import numpy as np，后者使用频率更高一些。 numpy中定义了自己的 ...
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2017-11-16 14:17:54
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import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0] [1] [2]]] """ print(x.shape) # (1, 3, 1) x1 = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目，即把... ...
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2017-11-14 19:44:40
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