1 #coding=utf-8 2 from numpy import * 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 plt.close() 7 fig=plt.figure() 8 plt.grid(True) 9 plt... ...
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2017-12-11 11:11:18
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Docker 1、Pull redis docker pull redis 2、创建容器，指定容器端口 docker run -p 56379:6379 redis * -p参数指定Host访问容器的端口，冒号左边为Host对应的端口，冒号右边为容器中Redis服务监听端口 Node.js 1、np ...
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2017-12-07 19:03:37
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数组对象自带了浅拷贝和深拷贝的方法，但是一般用深拷贝多一些： ...
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2017-12-04 20:36:27
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# encoding: UTF-8 import sys,os import pyqtgraph as pg import datetime as dt import numpy as np import traceback from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCor... ...
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2017-12-04 11:49:28
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import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布，增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa ...
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2017-12-03 23:58:58
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import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布，增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa ...
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2017-12-03 21:42:39
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创建数组有两种方式，1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间，起始值，终止值，步长np ...
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2017-12-02 23:26:56
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mask_all = np.zeros((256, 256), dtype='uint8') 单通道 mask_all_enlarge = np.zeros((256, 256, 3), dtype='uint8' 三通道 #为三通道图像赋值，这里我用的是循环，因该还有更简单的方式 img_base ...
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2017-12-01 11:41:09
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from __future__ import print_function import mxnet as mx from mxnet import nd, autograd from mxnet import gluon import numpy as np mx.random.seed(1) c... ...
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2017-12-01 11:33:57
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#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC from ... ...
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2017-11-28 19:56:23
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