一 01背包：一件物品只能放一次二维动态转移方程 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])降低空间复杂度用一维: dp[j] = max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]), j 从V到0(为了防止数组越界，到w[i])代码实现：#in...
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2015-04-21 20:07:33
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【数据结构】——排序算法——3.1、选择排序
一、先上维基的图：
分类
排序算法
数据结构
数组
最差时间复杂度
О(n²)
最优时间复杂度
О(n²)
平均时间复杂度
О(n²)
最差空间复杂度
О(n) total, O(1)auxiliary
二、描述：
选择算法算是最直观的一...
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2015-04-21 11:13:40
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寻找合适的算法判定两个集合是否相同，要求时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)，集合中的元素有可能是int，也有可能是string等。解决方法：计算着每个集合所有元素的信息指纹（MD5或者SHA1算法），然后累加起来，判定两个和是否相等，若相等则集合相同，否则集合不同。...
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2015-04-20 18:26:18
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问题
给定一个大小为n的数组，该数组包含数字的范围在 [0...k-1]， k是一个正整数,k
例如, 假设k= 10给定的数组是arr[] = {1, 2, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 3, 8, 0, 9, 2, 3},最大的重复数量将是2。
期望的时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)，允许修改原数组。
分析
方法一：使用双重循环，逐个判断...
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2015-04-20 11:15:03
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算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度 1）时间复杂度 即实现该算法需要的计算工作量。算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算 同一个问题规模下，如果算法执行所需要的基本次数取决于某一特定输入时，可以用以下两种方法来分析算法的工作量： 算法工作量=f(n) （1）平均性态 用各种...
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2015-04-19 11:31:28
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从数组中任意取出2个数，判断他们的和是否为输入的数字sum，时间复杂度为0(n^2),空间复杂度0(1)假设数据已经是排序好的#include #include #include using namespace std;int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};int siz...
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2015-04-18 07:34:17
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【算法时间复杂度的定义】在进行算法分析时，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T（n） = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的增长率相同，称作算法的...
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2015-04-16 21:29:33
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这两题都比较简单，第一题输出杨辉三角，第二题输出特定的某一行，第二题要求空间复杂度为O(k)
代码如下：
Pascal's Triangle：
public List> generate(int numRows) {//direct simulate
List> rs = new LinkedList>();
if(numRows == 0)retur...
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2015-04-15 14:55:55
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并查集：(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多。一般采取树形结构来存储并查集，并利用一个rank数组来存储集合的深度下界，在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。这样优化实现的并查集，空间复杂度为O(N)，建立一个集合的时间复杂度为O(1)，N次合并M查找的时间复杂度为O(M Alpha(N))，这里Alpha是Ackerman函数的某个反函数，在很大的范围内（人类目前观测到的宇宙范围估算有10的8...
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2015-04-14 23:23:30
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问题描述BST树的遍历问题常常遇到，前序、中序、后序等。如果用递归的话，是非常方便的，其时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(log n)级别。PS：stackoverflow问答网站上有一个问题指出，这类问题的复杂度不应该直接说是O(log n)，因为编译器会进行一些优化，比如修改成尾递归等。不过我们这里暂时不考虑优化，从程序逻辑上来讲，BST递归遍历认为是O(log n)的复杂度。OK，那么如果...
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2015-04-14 21:33:57
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