1. LSTM要么可以没有c_state，和h_state，一旦有就一定要初始化， 大小为(num_layers * num_directions, batch, hidden_size) 2.RNN中只需要指定h_state，而且h_state可以指定为None 3.LSTM返回的c_state和 ...
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2020-02-29 20:09:28
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学习参考：https://connect.unity.com/p/srp-batcher-jia-su-xuan-ran SRP Batcher并没有减少DC，而是减轻了一次DC的负担，这些负担指的是设置渲染参数 为什么能达到这一点呢，是因为Bather对材质做了缓存，如果材质内容不变，则CPU就不 ...
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2020-02-28 22:53:52
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例： 数据库进行操作 1：sql语句 2：通过Dao接口继承BaseMapper<Xxx> 新增： User user = new User(); user.setId(null) .setName("张三") .setAge(23) .setSex("男"); int rows = userMap ...
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2020-02-28 18:49:33
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DStream 中 window 函数有两种，一种是普通 WindowedDStream，另外一种是针对 window聚合 优化的 ReducedWindowedDStream。 Demo 源码 DStream 前提知识 在每个DStream 中会把每个batch 产生的 Rdd 放入Map中，也就 ...
激活函数有什么用？ 提到激活函数，最想问的一个问题肯定是它是干什么用的？激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力，想象一下如果没有激活函数，那么神经网络只能表达线性映射，此刻即便是有再多的隐藏层，其整个网络和单层的神经网络都是等价的。因此正式由于激活函数的存在，深度神经网络才具有了强大的非线 ...
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2020-02-26 21:12:05
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nn.MSELoss()得到的是平均到像素的loss nn.MSELoss(size_average=False)得到整个batch所有像素loss和 MSELoss(size_average=False).div(batch_size)得到平均图像loss a=torch.Tensor([[1,1 ...
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2020-02-25 17:34:25
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ListenerBus Spark 很多地方需要对一些事件进行监听或处理，这就涉及到到了 Listener。 比如：当一个Batch完成的时候，需要做什么。当stream 启动时候时候需要做什么等。再具体的例子，就是我想看每个batch 里面的数据量是多少 对于不同场景有不同的 Listener 比 ...
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2020-02-25 00:10:45
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1、torch.nn.CrossEntropyLoss() loss_func=torch.nn.CrossEntropyLoss() loss=loss_func(input_data,input_target) 其中input_data的shape一般是(batch_size,output_fe ...
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2020-02-24 16:42:33
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目录 K-Means算法和Mini Batch K-Means算法比较 层次聚类(BIRCH)算法参数比较 DBSCAN算法 一、K-Means算法和Mini Batch K-Means算法比较 1 2 3 4 5 6 7 ... ...
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2020-02-24 00:51:18
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分3步进行 Mini_batch 为什么要Mini_batch 166s 放到size=10,其实相当于10 epoch（也就是说也会50000updates） batch_size大的时候，用了平行运算(算10个examples 时间和1 example时间差不多)所以更快但是不能设置的太大，会卡 ...
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2020-02-23 20:05:53
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