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华为VRRP和浮动路由配置与应用
VRRP:虚拟路由器冗余协议virtualrouterredundancyprotocolVRRP:(公有协议)在多个路由器之间运行,可以虚拟出一个或者多个网关IP地址(虚拟路由器);从而实现内网不同网段之间的互通;VRRP的工作过程:1、运行VRRP的“多个”路由器之间通过VRRP报文的交互,从而选择出一个最牛的路由器,作为Master路由器,以后就用来这个设备来转发数据包;2、Master路由
分类:其他好文   时间:2020-02-09 00:36:40    阅读次数:120
Win10安装Tensorflow流水账
给电脑安装Tensorflow,由于安装过程太过繁琐,记个流水账便于日后再装时查询 资源下载表 | Name | URL | version | | | | | | Python | https://www.python.org/downloads/| 看这个 https://www.tensorf ...
分类:Windows程序   时间:2020-02-08 10:11:09    阅读次数:90
吴恩达 — 神经网络与深度学习 — L2W2练习
第二周 优化算法 第 51 题 当输入从第8个mini batch的第7个的例子的时候,你会用哪种符号表示第3层的激活? A.$a^{[3]\{8\}(7)}$ B.$a^{[8]\{7\}(3)}$ C.$a^{[8]\{3\}(7)}$ D.$a^{[3]\{7\}(8)}$ 第 52 题 关于 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 18:21:52    阅读次数:108
动手学深度学习 3-3 Mlp
Multilayer perceptron 1. mlp 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层。多层感知机的隐藏层中的神经元和输入层中各个输入完全连接,输出层中的神经元和隐藏层中的各个神经元也完全连接。 1.1 隐藏层 若对每个全连接层做仿射变换,无论添加多少隐藏层都仍然等价于仅含输 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 12:38:38    阅读次数:73
SpringBatch批处理框架+mysql仓库+web监控实录
Spring Batch 是一款轻量级地适合企业级应用的批处理框架,值得注意的是,不同于其他调度框架,Spring Batch不提供调度功能。
分类:数据库   时间:2020-02-04 20:37:59    阅读次数:120
深度学习系列(1)| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了
Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生。但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层。本文将首先引入Dropout的原理和实现,然后观察现代深度模型Dropout的使用情况,并与BN进行实验比对 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 10:41:27    阅读次数:91
第一章 操作系统概论
用户可见寄存器数据寄存器 地址寄存器 条件码寄存器 CPU主要部件为运算器 控制器 寄存器 高速缓存 在单处理器环境下,两个程序交替在CPU上运行体现了并发性 批处理操作系统的缺点是缺少交互性 只能在操作系统内核状态下运行的是 屏蔽中断 微内核结构表示客户机/服务器结构 用户程序在用户状态下使用特权 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 13:35:52    阅读次数:70
Rollback Segment Configuration & Tips (Doc ID 69464.1)
Rollback Segment Configuration & Tips (Doc ID 69464.1) To Bottom ROLLBACK SEGMENT CONFIGURATION & TIPS Good rollback segment configuration is crucial ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 00:40:02    阅读次数:79
Batch Normalization:批量归一化
1. 批量归一化(Batch Normalization):为了让数据在训练过程中保持同一分布,在每一个隐藏层进行批量归一化。对于每一个batch,计算该batch的均值与方差,在将线性计算结果送入激活函数之前,先对计算结果进行批量归一化处理,即减均值、除标准差,保证计算结果符合均值为0,方差为1的 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 19:07:10    阅读次数:106
pytorch基础(二)
[TOC] An easy way 使用 来更快地构建神经网络: Save and reload 两种保存网络模型的方法: 读取模型: 只读取模型参数: Train on batch 通过 中的 参数来控制加载数据时的batch大小 打印结果: Optimizers 比较不同的优化方法对网络的影响: ...
分类:其他好文   时间:2020-01-30 21:16:11    阅读次数:87
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