编辑推荐 浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法，并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果 内容简介 本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow Keras深度学习方面的知识。本书 ...
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2020-07-14 10:37:34
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之前，我在B站发布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢！ 但也有小伙伴直呼不够过瘾，因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小伙伴问不写代码，是否可以做人工智能。应对这两个问题，我录制了新的视频，来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络！ 华 ...
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2020-07-13 11:57:13
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计算机视觉 - 传统CV和深度学习CV的区别 https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485 ...
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2020-07-13 11:28:04
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在进行深度学习张量计算时，经常要获取张量在某个维度的最大值和最小值，以及这些值的位置。如果只需要知道位置，则torch.argmax和torch.argmin函数便可以实现。 Torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False):返回指定维度最大值的序号。 有时候 ...
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2020-07-12 20:51:13
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英特尔Intel® Arria® 10 FPGA加速器设计 Introducing the Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Arria® 10 FPGA 深度学习的挑战智能摄像机的激增和视频数据的爆炸，再加上较长的保留期和更高的图像分辨率是一 ...
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2020-07-12 16:31:30
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MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
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2020-07-12 14:20:12
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关于RNN (循环神经网络）相邻采样为什么在每次迭代之前都需要将参数detach 这个问题出自《动手学深度学习pytorch》中RNN 第六章6.4节内容，如下图所示： 当时看到这个注释，我是一脸懵逼，（难道就不能解释清楚一点嘛，让我独自思考了那么长时间，差评！！！）我主要有以下疑惑： 每次小批量反 ...
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2020-07-12 12:05:03
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paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出，当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用了self-similarity ...
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2020-07-12 01:07:25
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1. 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题. 分类问题中的标签，是没有连续的概念的。每个标签之间的距离也是没有实际意义的，所以预测值 和 标签两个向量之间的平方差这个值不能反应分类这个问题的优化程度。 假设分类问题的类别是1,2,3 那么对于一个真实类别为2的样本X，模型的分类结果是 1 或 3， ...
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2020-07-11 22:38:55
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1. numpy 的array操作 # 1. 导入numpy库 import numpy as np # 2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6], # (1) 输出a 的类型（type） # (2) 输出a的各维度的大小（shape） # (3) 输出 a的第一个元素（值为4） a = n ...
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2020-07-10 23:56:06
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