统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libcrypto-1_1-x64.dll上 在安装tensorflow虚拟环境时，出现了下面的问题：无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libcrypto-1_1-x64.dll上。在网 ...
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2020-07-05 10:56:02
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目录 单层神经网络 RNN原理 经典RNN结构 N VS 1 RNN结构 1 VS N RNN结构 Pytorch文本分类实践 参考资料 RNN 的英文全称是 Recurrent Neural Networks ，即循环神经网络，他是一种对序列型数据进行建模的深度模型。在学习之前，先来复习基本的单层 ...
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2020-07-05 00:51:47
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首先，博主的台式inux系统之前正在跑深度学习tensorflow-gpu，电源停止后，再开机就出现异常： /dev/sda2 ... 解决办法： 重装nvidia驱动； 先同时按下 Ctrl+Alt+F1 （F1~F6其中一个就可以）进入命令行模式。然后输入用户名，回车，输入密码，回车，成功进入到 ...
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2020-07-03 23:00:13
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研究背景 问题定义 目前，该领域中使用较多的数据集通常把行为识别问题简化为视频分类问题，即：给定一段裁剪好的视频片段，要求模型返回一个预定义的动作标签 传统解决方案 在深度学习应用于该领域之前，传统方法一般把该问题拆分成两个子问题进行处理：1. 行为表示(Action Representation) ...
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2020-07-03 10:22:45
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目录 github地址 内容介绍readme 参考资料 PyTorch是一个简单易用的深度学习框架。 本文主要复现了PyTorch官网的一些常用demo，并修改demo，提供了一系列能方便移植到自己的图像分类任务并高效实用的解决方案。 github地址 https://github.com/itmo ...
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2020-07-03 00:45:23
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引言： 很久都没有写博客了，马上就要入职。接下来准备在接下来的半个月时间内重温一下TensorFlow的用法。道友么，有感兴趣的，大家一起一起交流学习呀！争取每天更新～本书有十章，所以将分成十个部分介绍 该系列来源于书籍《TensorFLow实战Google深度学习框架》，作者是郑泽宇和顾思宇 第一 ...
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2020-07-02 23:18:26
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参考链接 链接1 ， 链接2 ，链接3 。 0.前言： 为方便深度学习训练，我们需要多个windows的电脑可以远程访问一个linux系统的工作站（以方便在linux系统上进行深度学习训练） 前提： 1，linux系统工作站安装好基础环境。参考链接：https://www.cnblogs.com/v ...
在caffe加载模型的时候会输出一大串log，该log可以通过如下方法关闭 在编译libcaffe.so的时候，在src/caffe/net.cpp Init函数进入的时候加入 fLI::FLAGS_minloglevel=3; 如下所示 template <typename Dtype> void ...
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2020-07-02 16:30:42
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半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。 要求： 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）； 有标签数据的标签应该都是对的； 无标签数据一般是类别平衡的（即每一类的样本数差不多） ...
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2020-07-02 13:18:26
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