一、生成模型 假设有两个类别$C_{1}、C_{2}$，$P(C_{1}|x)=\frac{P(x|C_{1})P(C_{1})}{P(x|C_{1})P(C_{1})+P(x|C_{2})P(C_{2})}$其中$P(C_{1})、P(C_{2})$为先验分布，$P(x|C_{1})、P(x|C_ ...
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2020-07-22 20:50:01
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第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型-计算图 3.1.1 计算图的概念 Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点，计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。 3.1.2 计算图的使用 Tensorflow的程序可以分成两个阶段：定义计算、执行计算。 ...
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2020-07-22 01:47:49
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2.1词汇表征 （1）使用one-hot方法表示词汇有两个主要的缺点，以10000个词为例，每个单词需要用10000维来表示，而且只有一个数是零，其他维度都是1，造成表示非常冗余，存储量大；第二每个单词表示的向量相乘都为零（正交），导致没能够表示是词汇之间的联系，比如oriange和apple,qu ...
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2020-07-20 10:16:47
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LeNet-5实现MNIST分类 本人水平有限，如有错误，欢迎指出！ 1. LeNet-5 1.1 简介 ? LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun在一篇名为"Gradient-Based Learning Applied to Document Recogniti ...
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2020-07-19 23:32:03
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作为目前越来越受欢迎的深度学习框架，pytorch 基本上成了新人进入深度学习领域最常用的框架。相比于 TensorFlow，pytorch 更易学，更快上手，也可以更容易的实现自己想要的 demo。今天的文章就从 pytorch 的基础开始，帮助大家实现成功入门。 首先，本篇文章需要大家对深度学习 ...
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2020-07-18 22:41:15
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Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展，学术界造就了一个又一个优秀的神经网络，目前，最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络，尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象，但它依然是值得我们去探索的，CNN的设计也遵循了活生物体的视觉处理 ...
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2020-07-18 22:03:15
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1、TensorRT7的情况下： protobuf没有安装，百度了下 TX2安装Caffe，有的里面提到了怎么安装，就是一些sudo apt-get install XXXXX。 Concat Plugin在TensorRT7里面被移除了，我直接把源代码里面这部分给注释掉了了 找不到lincubla ...
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2020-07-15 23:58:36
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目录 LSTMs网络架构 LSTM的核心思想 遗忘门(Forget gate) 输入门(Input gate) 输出门(Output gate) LSTMs是如何解决长程依赖问题的？ Peephole是啥 多层LSTM 参考资料 长短期记忆网络通常称为LSTMs，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖 ...
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2020-07-15 01:19:03
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YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今，依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现；而有一些技术拥有着普遍的适用性，在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现，如： b ...
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2020-07-14 18:07:20
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Convolutional Layer import torch in_channels, out_channels = 5, 10 width, height = 100, 100 kernel_size = 3 batch_size = 1 input = torch.randn(batch_s ...
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2020-07-14 13:50:42
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