使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下。 ...
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2020-05-01 17:03:27
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开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们 ...
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2020-05-01 10:41:37
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https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/89175991 二、解决方法 因为我一开始是直接在Pycharm里安装的tensorflow-gpu库，个人感觉应该是缺少了相关的库安装导致的。故我使用conda再次安装一下tensorflow-g ...
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编程语言 时间：
2020-05-01 00:59:27
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1、pip install tensorflow-gpu==2.1.0 --user（pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user） 2、安装VC_redist.x64.exe ...
显卡：Nvidia GF MX150 CUDA：CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 CuDNN：NVIDIA cuDNN是 ...
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2020-04-30 20:56:35
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git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv-4.2.0/ mkdir build cd build/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=O ...
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2020-04-30 19:40:54
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深度学习的基本环境部署完成后，现在就要考虑到使用需求来进一步优化环境了，考虑到有些用户需要两张显卡及以上需求，则需要部署cudnn来进行优化了在下载之前，需要进行注册，注册很简单，可以使用社交账号进行注册。网站地址：https://developer.nvidia.com/cudnn登录后：根据自己部署的情况选择下载，如下图：我的环境是Ubuntu18.04，cuda10.2，所以我下载的是：安装
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2020-04-30 17:14:42
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cpu bound还是gpu bound cpu bound：渲染task可能分布在多个线程，叫做多线程渲染。主线程、渲染线程、worker线程。主线程包含一些渲染的任务。渲染线程发送命令给gpu。worker线程执行一些单独的任务，裁剪、mesh skin等。但不同目标也可能不同。 哪个task是 ...
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编程语言 时间：
2020-04-29 14:27:19
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"测试那点事儿”在看到360旗下的测试团队整理的关于目前APP移动端自动化相关的工具，觉得总结的很到位，对目前大多数中小型测试团队在自动化测试工具选型有很大的参考价值，所以再此整理收藏，方便自己日后参考和各位看官们查阅： 所谓工欲善其事，必先利其器。当我们遇到任务和挑战时候，作为工程师来说第一反应自 ...
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移动开发 时间：
2020-04-28 17:28:47
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在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集 今天，我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型，该模型主要实现 图像的分类 ，可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理 ...
