感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30664.html Keras FAQ: 常见问题解答 ================= 如何引用 Keras? 如何在 GPU 上运行 Keras? 如何在多 GPU 上运行 Keras 模型？ "s ...
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2020-04-08 10:01:41
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30662.html 在 Keras 中有两类主要的模型：Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 这些模型有许多共同的方法和属性： model.layers 是包含 ...
预、查询命令 1、Linux查看显卡信息：（ps：若找不到lspci命令，可以安装 yum install pciutils） lspci | grep -i vga 2、使用nvidia GPU可以： lspci | grep -i nvidia 3、查看显卡驱动 cat /proc/driver ...
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2020-04-07 20:56:08
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离屏渲染 On-Screen Rendering:当前屏幕渲染，指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行 Off-Screen Rendering:离屏渲染，分为CPU离屏渲染和GPU离屏渲染两种形式。GPU离屏渲染指的是GPU在当前屏幕缓冲区外新开辟一个缓冲区进行渲染操作 应当尽量 ...
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2020-04-07 20:12:02
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Java编程语言开发大数据的优势有哪些？Java语言支持各类组件、Java在物联网方面应用、Java移动领域应用、Java支撑超级计算机设备。GPU成为大多数速度最快的超级计算设备所不可或缺的处理器。Java“一次编写随处起效”架构技术能够在工作站上开发自己的软件移植到系统当中。 Java编程语言开 ...
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2020-04-07 12:35:22
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首先检测是否可用 GPU import tensorflow as tf print('GPU', tf.test.is_gpu_available()) # GPU True tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备，可以指定本地的 CPU、GPU ...
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2020-04-07 09:44:25
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第一步:构造数据 import numpy as np import os x_values = [i for i in range(11)] x_train = np.array(x_values, dtype=np.float32).reshape(-1, 1) y_values = [i * ...
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2020-04-07 00:30:56
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首先介绍租用网站：https://www.freegpu.com/ B站有位管理员，UP主叫：史开杰，本文是根据up主的视频制作的文字教程 up主推荐的个人微信： 1. 点击机器列表可以查看可用机器,价格都在零点几美元每小时左右 2. 点击我的钱包，创建新的账号 3. 一定要保存好自己的私钥和秘钥 ...
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2020-04-06 13:29:07
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确认显卡支持 cuda 首先确认显卡是否是 英伟达 NVIDIA 的，当然 AMD 也支持，但是不常用； NVIDIA 显卡有 GTX Geforce、Quadra 和 Tesla 三大系列，然后到如下网站查看是否支持 Cuda https://developer.nvidia.com/cuda-g ...
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2020-04-06 10:05:23
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CUDA是一个并行计算框架.用于计算加速.是nvidia家的产品.广泛地应用于现在的深度学习加速. 一句话描述就是:cuda帮助我们把运算从cpu放到gpu上做,gpu多线程同时处理运算,达到加速效果. 从一个简单例子说起: 注意用sudo 否则可能报错. sudo /usr/local/cuda/ ...
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2020-04-04 20:59:35
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