纲要 boss说增加项目平台分析方法： T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析 根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵 首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类，回归更多的是用于预测 官方 ...
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2018-10-25 17:07:08
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线性回归（Linear Regression） 是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变量都是一次方）。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归的模型函 ...
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2018-10-23 23:16:12
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Features and Polynomial Regression We can improve our features and the form of our hypothesis function in a couple different ways. 我们可以通过几种不同的方式改进我们的特 ...
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2018-10-23 23:11:43
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1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”，但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节 "广义线性回归" 介绍了在$Y=Xθ$的基础上对$Y$进行 ...
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2018-10-19 02:11:58
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转自：https://blog.csdn.net/qq_38517310/article/details/78251414 译自：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ 什么是回归分析？ ...
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2018-10-15 23:22:24
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1. 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型(nonlinear model)可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解$\theta$直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 2 ...
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2018-10-13 15:46:02
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preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分类 2.多分类 XGBoost 1. 二分类 处理正负样本不均匀的案例 主要思路 1. 手动调整正负样本比例 2. 过采样 Over Sampling 对训练集里面样本数量较少的类别（少数类）进行过采样，合成新 ...
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2018-10-06 21:36:54
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CART（Classification and Regression tree）分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于1984年提出。CART是一棵二叉树，采用二元切分法，每次把数据切成两份，分别进入左子树、右子树。而且每个非叶子节点都有两个孩子，所 ...
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2018-09-26 13:05:06
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转自：打开链接 Bounding Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcnn详细介绍了，其 ...
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2018-09-24 17:06:05
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1.回归分析 在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。 按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 2.线性回归的python实现 线性回归的python实现方法 线性回归通常是人们 ...
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2018-09-19 23:37:13
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