HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器 ...
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2019-06-30 17:22:18
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1、 HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2019-06-28 11:42:44
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智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
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2019-06-19 16:43:16
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本文摘自廖雪峰大神个人网站：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183565811281984 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如 ...
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2019-06-13 15:43:33
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1.1 虚拟化产品对比介绍1.2 安装 KVM 虚拟机1.3 实验 1：配置 KVM 网络桥接功能1.4 实验 2：使用 KVM 安装虚拟机1.5 实验 3：解决 centos6 下 shutdown 关丌了 KVM 虚拟机的问题 实验环境： 1.1 虚拟化产品对比介绍 1.1.1 虚拟化产品对比介 ...
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2019-06-03 17:38:07
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前段时间准备执业医、师兄师姐答辩拍照、找实习。博客又落下了。继续继续ing~ 紧接上一节SVM，来讲SMO，SMO为SVM最难啃的地方了吧，看到一大推公式。 我本着省去最繁琐的公式推导，给大家尽可能用人话讲清SMO的道理。 首先，上一节，我们得到最后的优化目标： $\underset{a}{min} ...
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2019-06-03 12:42:34
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项目代码见 Github： 1.算法介绍 2.代码所用数据 详情参见http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/ 文件结构 ├─doc_classification.py ├─stopwords.txt ├─vocabulary.txt ├─train.data ├─t ...
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2019-06-01 21:47:03
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本文运行的环境：uname-a3.10.0-957.5.1.el7.x86_64#1SMPFriFeb114:54:57UTC2019x86_64x86_64x86_64GNU/Linuxcat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)检查硬件是否支持虚拟化：egrep"vmx|svm"/proc/cpuinfo#vm
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2019-05-27 16:36:06
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Report of The Paper:"The Years of Pedestrain Detection, What Have We Learned?" 1：Introduction 主要的行人检测方法：“Viola&Jones variants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet 2：D ...
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2019-05-26 00:35:37
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