1、ImageDataBunch 对数据封装的很好，包括预处理都在这里面完成了 2、models 现有模型及权重 2-1 create_body 可以用来获取现有模型的主体结构 2-2 create_head 可以用来创建 分类器的全连接层，加了 flat, norm归一化在里面，效果比较好 3、l ...
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2019-07-05 22:43:46
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HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器 ...
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2019-06-30 17:22:18
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分类： – 有类别标记信息, 因此是一种监督学习 – 根据训练样本获得分类器，然后把每个数据归结到某个已知的类，进而也可以预测未来数据的归类。 聚类： – 无类别标记, 因此是一种无监督学习 – 无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布 ...
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2019-06-30 09:28:26
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训练分类器 目前为止，你已经知道如何定义神经网络、计算损失和更新网络的权重。现在你可能在想，那数据呢？ What about data？ 通常，当你需要处理图像、文本、音频或者视频数据时，你可以使用标准Python包来将数据导入到numpy 数组中。然后再将数组转换成 。 对于图像，可用的包有：Pi ...
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2019-06-28 14:33:25
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1、 HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2019-06-28 11:42:44
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1.随机森林（RF） RF是对bagging的进化版，首先都是有放回的进行采样，获得n个训练集从而训练n个弱分类器，但是RF在随机选取的训练集的基础上对于特征的选择也是随机的，随机的选取一部分的特征进行弱分类器的构建，同时在划分建树的过程中也是从这些随机选取的部分特征中选择最优的特征。(使用的为同质 ...
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2019-06-26 20:43:34
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一、安装和配置opencv 二、收集手机图片和非手机图片，形成正样本和负样本 可以通过百度图片，爬虫等方式获取自己需要的图片 三、标记正样本中手机所在的位置 执行命令：python3 object_marker.py /home/zhou/Desktop/github_summary/haar_ca ...
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2019-06-23 15:49:11
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智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
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2019-06-19 16:43:16
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所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者：从新来过 链接： http://www.pythonheidong.com/blog/article/441/ 来源：python黑洞网 www.pythonheidong.com 内容简介 如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python ...
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编程语言 时间：
2019-06-17 20:27:03
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提升树 (Boosting Trees) 提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法, 模型表示为决策树的加法模型: $$ F_M(x) = \sum_{m=0}^M f(x;\Theta_m), $$ 其中 $M$ 为树的个数, $f(x;\Theta_m)$ 表示决策树, $\Theta_m ...
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2019-06-16 00:35:56
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