本章翻译自Elasticsearch官方指南的Controlling
Relevance一章。
Lucene中的Practical Scoring Function
对于多词条查询(Multiterm Queries)，Lucene使用的是布尔模型(Boolean
Model)，TF/IDF以及向量空间模型(Vector
Space Model)来将它们结合...
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2014-12-24 11:53:03
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概念：在几何学中，仿射变换指一个向量空间进行一次线性变换并加上一次平移变换，并成为另一个向量空间。注意，平移变换不属于线性变换。表达式如下：其中，A即是我们的变换矩阵。这里我们先暂不讨论平移变换分量，只讨论变换矩阵。具体来说，只讨论二维空间的变换矩阵。在二维空间中，一般比较常见的线性变换，包括：旋转...
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2014-12-23 22:35:40
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矩阵A式n阶可逆矩阵的等价条件:
1. A的行列式不等于0
2. A的秩等于n，即A为满秩矩阵
3. A的行（列）向量组线性无关
4. 齐次方程组Ax=0只有零解
5. 对于任意b属于Rn(n为上标，表示向量空间)，Ax=b总有唯一解
6. A与单位矩阵等价
7. A可表示成若干个初等矩阵的乘积
8. A的列向量可以作为n维向量空间Rn(n为上标)的一组基
9. Rn中任意一个向...
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2014-12-09 17:45:53
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前一篇文章《正交投影》中我们讲述了正交投影，现在我们来从正交投影的角度来看看我们熟悉的最小二乘法。我记得最早知道最小二乘法是在大一上高数课的时候，我们首先回顾一下什么是最小二乘法。
1、最小二乘法
最近机器学习比较火，机器学习中的许多算法都是对信息进行分类，比如说支持向量机就是根据已知信息来分类，神经网络可以找到输入输出的关系（当然，不能给出具体的数学表达式），这两种算法都能找...
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2014-12-05 12:42:01
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布尔模型和向量空间模型可以给出文档内容和查询是否相关的非确定性的推测，而概率论的方法可以给这种推测提供一个基本的理论。 概率论基础知识 事件A发生的概率为P(A)，它满足0≤P(A)≤1，对于两个事件A、B，它们的联合事件发生的可能性通过联合概率P(A,B)描述，条件概率P(A|B)表示在事件B.....
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2014-12-01 23:56:46
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本人引自http://blog.csdn.net/xiaoyu714543065/article/details/7832132问题：假设在IR中我们建立的文档-词项矩阵中，有两个词项为“learn”和“study”，在传统的向量空间模型中，认为两者独立。然而从语义的角度来讲，两者是相似的，而且两者...
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2014-11-26 20:39:48
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矩阵的四个基本子空间
1、零空间
矩阵A的零空间就Ax=0的解的集合。假设矩阵的秩为r，矩阵为m*n的矩阵，则零空间的维数为n-r。因为秩为r，则自由变量的个数为n-r，有几个自由变量，零空间就可以表示层几个特解的线性组合，也即是零空间的维数为自由变量的个数。
2、列空间
矩阵A的列空间就是矩阵A中各列的线性组合。假设矩阵的秩为r，矩阵为m*...
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2014-11-10 12:04:48
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本内容 来自微信公众平台：机器学习之窗 以及 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3579347.html在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是将在特征空间中最接近的训练样本进行分类的方法。最近邻居法采用向量空间模型来分类，概念.....
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2014-10-29 18:58:24
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矩阵A的零空间就Ax=0的解的集合。
零空间的求法：对矩阵A进行消元求得主变量和自由变量；给自由变量赋值得到特解；对特解进行线性组合得到零空间。
假设矩阵如下：
对矩阵A进行高斯消元得到上三角矩阵U，继续化简得到最简矩阵R：
由于方程Ax=0的右侧是零向量，所以只对矩阵A进行消元不会影响解,因此不需要增广矩阵，所以有：
从上面的高斯消元的结果可以看出，矩阵...
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2014-10-13 11:27:46
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