时间复杂度： 定义：在进行算法分析时，语句的总执行次数T(n)是关于问题的规模n的函数，进而分析T(n)随着n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间时间量度，记做：T(n)=O(f(n))。它表示随着问题的规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算 ...
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2019-01-23 18:10:16
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本篇博客没有技术性的话题，完全属于个人想法，我希望得到广大读者的一些想法和建议；并且希望在不久的将来亲自去实现这一想法，也希望有兴趣的读者能给出一些很棒的建议与指导哦。 话不多说，现在开始，前些日子听领导说有想法公司自行研究利用unity和BIM来研发专为建筑业服务的大型AR实践性项目，说白一点就是 ...
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2019-01-23 18:10:08
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Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。因此Python大受欢迎，2019Python开发学习路线（初级入门）免费送给大家：
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2019-01-22 11:53:11
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由阿里巴巴统一大数据计算平台MaxCompute研发团队，历经1年多研发，打破大数据、科学计算领域边界，完成第一个版本并开源。 Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。使用 Mars 进行科学计算，不仅使得完成大规模科学计算任务从MapReduce实现上千行代码降低到Mars数行代码，更在性能上有大幅提升。
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2019-01-21 17:11:04
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1.优点 1.1 快！ 主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据（MR：推式获取数据） 计算的中间结果不写入磁盘 1.2 便利 提供SQL语义，可以方便的进行复杂的数据分析任务 2.缺点 2.1 啃内存 对于内存的依赖过于严重，内存溢出直接导致技术任务的失败 2.2 SQL支 ...
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2019-01-20 23:33:03
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1. 数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系 数据预处理：为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量以及提升数据处理的准确性，数据科学中需要对原始数据进行预处理——进 ...
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2019-01-20 12:01:58
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Hadoop： 数据存储模块 数据计算模块 doug cutting //hadoop之父 //分布式文件系统GFS，可用于处理海量网页的存储 //分布式计算框架MAP REDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题 hadoop: GFS > NDFS（Nutch distributed file ...
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2019-01-08 21:00:21
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1.数仓建模的目标 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性，提供高质量的、一致的数据访问平台 ...
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2019-01-04 10:34:11
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Python3基本数据类型 一. 基本数据类型 Numbers 数字：int(整形)，float(浮点型)，bool(布尔)，complex(复数型) # 主要用于数据计算 String 字符串： # 存储少量的数据 List 列表： # 序列是有序的，可存储大量数据，可存储任意数据类型，如数字，字 ...
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2019-01-01 11:44:39
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微型计算机由微处理器、存储器、输入/输出接口电路和系统总线构成。 微处理器：（Microprocessor）(Central Processing Unit) 微处理器通常分为4位机、8位机、16位机、32位机等。这是按CPU字节的长度来分的，如8086是16位机，16位机包含 16位二进制数，而一 ...
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2018-12-31 13:52:31
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