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搜索关键字:时域    ( 268个结果
语音相关
语音信号也还蛮有意思的。 声音最直接的表示方式是波形,英文叫waveform,就是你贴的左边那张图。另外两种表示方式(频谱和语谱图)下文再说。波形的横轴是时间(所以波形也叫声音的时域表示),纵轴的含义并不重要,可以理解成位移(声带或者耳机膜的位置)或者压强。 当横轴的分辨率不高的时候,语音的波形看起 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-03 13:06:52    阅读次数:207
x264代码剖析(十五):核心算法之宏块编码中的变换编码
x264代码剖析(十五):核心算法之宏块编码中的变换编码           为了进一步节省图像的传输码率,需要对图像进行压缩,通常采用变换编码及量化来消除图像中的相关性以减少图像编码的动态范围。本文主要介绍变换编码的相关内容,并给出x264中变换编码的代码分析。   1、变换编码           变换编码将图像时域信号变换成频域信号,在频域中图像信号能量大部分集中在低频区域,相对...
分类:编程语言   时间:2016-03-23 22:31:16    阅读次数:544
基于MATLAB的GUI(Graphical User Interface)音频实时显示设计
摘要:本文章的设计主要讲基于matlab的gui音频实时显示设计,此次设计的gui相当于一个简洁的音乐播放器,界面只有”录音“和”播放“两个控件,哈哈,够简洁吧。通过”录音“按钮可以实现声音从电脑的声卡录入,并且实时显示录入声音的时域图形和频域图形;待录音结束,通过”播放“按钮可以播放刚录入的声音,
分类:其他好文   时间:2016-03-04 19:11:52    阅读次数:1533
数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析(2)
4.3 滤波器的解释 1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一 2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二 令: 则: 4.4 短时谱的时域及频域採样率 短时傅里叶变换是一维信号的二维表示。即同一时候是时间n以及角频率w的函数。怎样由来恢复,首先遇到的就是时域採样率和频域採样率的问题。 1.时域採样率 在时间
分类:其他好文   时间:2016-02-17 20:41:39    阅读次数:154
特征生成
特征准则区分性:不同类别模式在特征空间可分不变性:同一类别模式在特征空间的变化(变化、形变、噪声)选取区分性高、且同意一定不变性的特征特征生成的一些方法1 时域、频域、视频联合相关系数、FFT、DCT、Wavelet、Gabor2 统计、结构、混合直方图、属性-关系图3 底层、中层、高层颜色、梯度(...
分类:其他好文   时间:2016-01-18 10:30:21    阅读次数:158
Android平台音频信号FFT的实现
转载请标明出处:http://blog.csdn.net/sctu_vroy/article/details/45871823功能:加载本地SD卡中moveDsp文件夹中的音频文件(包括录音获取文件和MP3文件),播放实时FFT,绘制出信号的时域和频域波形。设计步骤:第一步:页面布局,编写录音工具类...
分类:移动开发   时间:2015-12-07 22:37:49    阅读次数:413
图像处理中的数学原理详解17——卷积定理及其证明
卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出,函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。换言之,一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积,例如,时域中的卷积对应于频域中的乘积。这一定理对拉普拉斯变换、Z变换等各种傅立叶变换的变体同样成立。...
分类:其他好文   时间:2015-12-04 23:04:13    阅读次数:859
[傅里叶变换及其应用学习笔记] 八. 时延性,尺度变化,卷积
这份是本人的学习笔记,课程为网易公开课上的斯坦福大学公开课:傅里叶变换及其应用。在傅里叶变换中有时域$f(t)$,频域$F(s)$,他们的对应关系按照如下方式标记:$f(t) \ \leftrightarrow \ F(s)$时延性(Delayed)$f(t-b) \ \leftrightarrow...
分类:其他好文   时间:2015-11-28 18:01:56    阅读次数:193
HEVC算法和体系结构:预测编码之帧间预测
预测编码之帧间预测(Inter-Picture Prediction)           帧间预测是指利用视频时间域相关性,使用临近已编码图像像素预测当前图像的像素,以达到有效去除视频时域冗余的目的。由于视频序列通常包括较强的时域相关性,因此预测残差值接近于0,将残差信号作为后续模块的输入进行变换、量化、扫描及熵编码,可实现对视频信号的高效压缩。   一、帧间预测编码原理      ...
分类:编程语言   时间:2015-11-26 15:25:39    阅读次数:555
浅谈压缩感知(二):理论基础
主要内容:信号的稀疏表示编码测量(采样过程)恢复算法(非线性)一、信号与图像的稀疏表示在DSP(数字信号处理)中,有个很重要的概念:变换域(某个线性空间:一组基函数支撑起来的空间)一般而言,我们的信号都是在时域或空域中来表示,其实我们可以在其他变换域中通过某些正交基函数的线性组合来表示信号。如:si...
分类:其他好文   时间:2015-11-20 17:35:36    阅读次数:371
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