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【机器学习基础】过拟合
泛化能力差和过拟合问题 以一维的回归分析为例,输出为目标函数加上一点噪声yn=fn(xn)+noise。如果用高阶多项式去拟合数据的话(比如有五个数据点,用四次多项式去拟合的话,如果让该多项式曲线均通过这几个数据点的话,则只有唯一解),这种情况可能使得训练误差Ein很小,但是实际的真实误差就可能很大,这说明我们求解的模型的泛化能力很差(bad generalization),这在...
分类:其他好文   时间:2015-02-10 11:24:44    阅读次数:376
OpenCV Using Python——RGB颜色空间中的统计肤色模型
RGB颜色空间中的统计肤色模型 1. 统计肤色模型简介         前几篇文章提出的参数肤色模型,由于参数值固定,所以来自测试图像集的分割误差有可能很大(不过在光照足够的情况下已经够用了)。对于光线比较昏暗的场合,一般人们不太会训练这样的数据来提取参数,同时光照不足时颜色容易跟背景混在一起,所以做出来效果也不好。在光照昏暗的场合,直接在自然光和复杂背景下分割肤色到现在为止依然是比较困难的事...
分类:编程语言   时间:2015-02-09 16:12:08    阅读次数:404
运动目标跟踪中kalman滤波器的使用
目标跟踪的kalman滤波器介绍 Kalman滤波器是通过前一状态预测当前状态,并使用当前观测状态进行校正,从而保证输出状态平稳变化,可有效抵抗观测误差。因此在运动目标跟踪中也被广泛使用。在视频处理的运动目标跟踪里,每个目标的状态可表示为(x,y,w,h),x和y表示目标位置,w和h表示目标宽高。....
分类:其他好文   时间:2015-02-08 23:09:47    阅读次数:199
改进一维搜索
今天打算改进一维搜索算法要求一维搜索类做到以下几点:1.在失败时,能够返回失败的具体原因,以便根据不同情况分别处理2.尽可能找到使得函数充分下降的步长发现初始步长选得不是越小越好,太小的步长会出现数值误差,导致一维搜索出错能够把参数记下来下次使用当前采用了一些改进,包括1. 在共轭梯度法和牛顿法中,...
分类:其他好文   时间:2015-02-07 00:28:34    阅读次数:222
电容知识汇总
这类参数描述了电容采用的电介质材料类别,温度特性以及误差等参数,不同的值也对应着一定的电容容量的范围。具体来说,就是:X7R常用于容量为3300pF~0.33uF的电容,这类电容适用于滤波,耦合等场合,电介质常数比较大,当温度从0°C变化为70°C时,电容容量的变化为±15%;Y5P与Y5V常用于容...
分类:其他好文   时间:2015-02-05 23:23:11    阅读次数:166
建模算法(八)——插值与拟合
插值:求过已知有限个数据点的近似函数 拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义下在这些点的误差最小 (一)插值方法 一、拉格朗日多项式插值 1、插值多项式 就是做出一个多项式函数,经过给出的n个节点,并尽可能的接近原函数,将点带入多项式函数得到一个线性方程组 当系数矩...
分类:编程语言   时间:2015-02-04 12:49:18    阅读次数:457
asp.net 分析器错误消息: 文件.aspx.cs”不存在错误
发布webapplication时后老是报告分析器错误消息: 文件.aspx.cs”不存在错误,差点抓狂,后来在网上搜到原因是:应替换成:汗颜...
分类:Web程序   时间:2015-01-30 19:13:24    阅读次数:148
android 权限大全AndroidManifest.xml
android权限大全 访问登记属性 android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES ,读取或写入登记check-in数据库属性表的权限 获取错略位置 android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION,通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概误差在3...
分类:移动开发   时间:2015-01-30 10:45:10    阅读次数:284
DeepLearning tutorial(5)CNN卷积神经网络应用于人脸识别(详细流程+代码实现)
本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程,程序基于python+numpy+theano+PIL开发,采用类似LeNet5的CNN模型,应用于olivettifaces人脸数据库,实现人脸识别的功能,模型的误差降到了5%以下。本程序只是个人学习过程的一个toy implement,模型可能存在overfitting,因为样本小,这一点也无从验证。 但是,本文意在理清程序开发CNN模型的具体步骤,特别是针对图像识别,从拿到图像数据库,到实现一个针对这个图像数据库的CNN模型,我觉得本文对这些流程的实现具有参考...
分类:其他好文   时间:2015-01-30 09:13:55    阅读次数:452
UVa 12412
背景:1_wa:单词拼写错误。(一定要好生对比,样例)2——wa:当database中数据消失的时候,出现了除0的情况(一旦有除法就要考虑是否有除0的现象出现) ..... 继续wa.. 学习:1.加了一个比保留位数小的eps=1e-5来消除浮点误差。 2.编译选项里定义了LOCAL.#include #include #include typedef struct{ char...
分类:其他好文   时间:2015-01-30 09:05:30    阅读次数:397
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