区别于线性回归，不是把每个特征直接乘以系数，而是用一个S型函数（Logistic函数）。如下：
使用这种形式函数的原因（概率、求导）。
代价函数，也不是线性回归中的误差平方和，而是基于对数似然函数，如下：
单个样本的后验概率为：（y = 0， 1） 类似于二项分布的概率密度函数。
整个样本集的后验概率：
对数似然函数对于代价函数，如下：
梯度下降法...
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编程语言 时间：
2015-03-05 10:52:23
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Logistic回归用来分类，线性回归用来回归。
线性回归是把让样本的属性前面加系数，相加。代价函数是误差平方和形式。所以，在最小化代价函数的时候，可以直接求导，令导数等于0，如下：
也可以使用梯度下降法，学习的梯度和Logistic回归形式一样。
线性回归的优点：计算简单。
缺点：不好处理非线性数据。...
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编程语言 时间：
2015-03-05 10:48:54
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抖动定义为信号距离其理想位置的偏离。本文将重点研究时钟抖动，并探讨下面几种类型的时钟抖动：相邻周期抖动、周期抖动、时间间隔误差(TIE)抖动、相位噪声及相位抖动。时钟抖动简介时钟抖动是时钟沿距离其理想位置的偏离。在应用中理解时钟抖动非常重要，因为它在系统时序预算方面肩负关键角色。它还能帮助系统设计人...
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其他好文 时间：
2015-03-04 19:04:33
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Android 计算器惊现超级大 bug！在 Android 的计算器程序里输入 14.52 - 14.49，计算器竟然说它等于 0.0299999999！其实，这已经是计算机的老毛病了。计算机用二进制来表示数，将会不可避免地产生误差。听说了 Android 的超级大 bug，我立即在自己的 HTC...
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移动开发 时间：
2015-03-04 18:27:01
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原始的产品是两个手机在同一时间晃动（相撞），配对。 设想：在同一至两秒内（时间戳），在很近的地理位置下（500米左右），使用同一产品的某特定功能，产生误差机率有多高？ ? 用简单的数学方式算一下： 假设北...
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其他好文 时间：
2015-03-04 01:09:38
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float,decimal精确度比较float,double容易产生误差，对精确度要求比较高时，建议使用decimal来存，decimal在mysql内存是以字符串存储的，用于定义货币要求精确度高的数据。在数据迁移中，float(M,D)是非标准定义，最好不要这样使用。M为精度，D为标度。mysql...
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数据库 时间：
2015-03-03 18:17:55
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1.PPM到mg/m3的转换(标况)？
Ppm=22.4*（mg/m3）/分子量，1ppmSO2的浓度
分辨率为0.1ppm,也就是0.285mg/m3=285ug/m3。
2.FS（Full Scale）是满量程的意思,采样精度+-2%FS就是测量值与实际值上下有20*0.02=0.4ppm的误差。重复性+-1%FS就是相同环境下，多次测量值之间的误差,此误差为+-0.2ppm。...
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其他好文 时间：
2015-03-03 16:42:51
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题目链接： BZOJ - 1011题目分析这道题的特别之处在于，答案可以有5%的误差。嗯..So? 我还是不会，于是看题解。神犇的题解就是利用这误差范围求一个近似解。怎么求近似解呢？假如 g[i] 是第 i 个点受到的引力来源中最后的一个点。那么我们如果要直接求 f[i] （第i个点受到的引力）是要...
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2015-02-28 17:55:08
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启动zabbix_server出现如题错误，差点没晕死过去，从前一直没出现，这种错误其实工作上已经遇到过无数次了，但是每次的没有好好记录总结一些，导致每次遇到都需要傻乎乎的跑到网上->百度，方可解决。今天特地针对这个小问题写一篇错误记录博客，日后遇到方可快速查看。
执行命令
cd /usr/local/mysql/lib/
ll libmysqlclient.so
发现有 libmys...
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数据库 时间：
2015-02-27 10:06:15
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设置NTP Server前的准备其实这个标题应该改为设置"NTP Relay Server"前的准备更加合适. 因为不论我们的计算机配置多好运行时间久了都会产生误差,所以不足以给互联网上的其他服务器做NTP Server. 真正能够精确地测算时间的还是原子钟. 但由于原子钟十分的昂贵,只有少部分组织...
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系统相关 时间：
2015-02-26 17:57:57
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