(解决方法一：重写浮点运算的函数) //除法函数，用来得到精确的除法结果? //说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。? //调用：accDiv(arg1...
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2015-01-30 06:46:06
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一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前，先回顾一下基本线性模型，也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中，有两点需要提出： （1）假设因变量服从高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma }^{2}})$，那么因...
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2015-01-29 14:13:11
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克里金方法有三种形式 - 普通克里金法、简单克里金法和泛克里金法 - 使用测量误差模型。当同一位置可能具有多个不同的观测值时会出现测量误差。...
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2015-01-27 11:08:06
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本文适合于对SVM基本概念有一点了解的童鞋。 SVM基本概念： 最大边缘平面——基本原理：结构风险最小化 分类器的泛化误差 支持向量 问题描述： 请对一下数据，利用svm对其进行分类。 最终任务： 找到最优超平面 图1 看到这张...
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2015-01-23 17:57:17
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地统计（克里金法）模型包括多个组成部分：检查数据（分布、趋势、方向组成和异常值），计算经验半变异函数或协方差值，根据经验值拟合模型，生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中的每个位置获取预测值及其关联误差（不确定性）。...
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2015-01-21 16:38:42
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主要特性HTS221是意法半导体（STMicroelectronics）生产的小体积、数字式温湿度传感器IC。该IC目前在官网仍处在“评估”状态。其主要特性：工作电压：1.7~3.6V数据输出频率(ODR)可设：1Hz ~ 12.5Hz低功耗：2μA@1Hz ODR温度精度：给出误差典型值+/-0....
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2015-01-20 21:47:02
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1、误差的来源
模型误差：数学模型与实际问题之间的误差
观测误差：测量数据与实际数据的误差
方法误差：数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差：例如
舍入误差：对数据进行四舍五入后产生的误差
2、减少误差的几种方法
现在，我们一般用计算机解决计算问题，使用最多的是Matlab软件。对实际问...
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2015-01-20 20:29:51
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带曲线框的中国地图应该怎么去矫正，不要直接输入经纬度，这样数据的变形是非常大的。使用图框去矫正栅格数据是一种非常好的矫正数据的方式。处理数据定要灵活应对。...
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2015-01-19 21:00:12
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交叉验证是一种模型选择方法，其将样本的一部分用于训练，另一部分用于验证。因此不仅考虑了训练误差，同时也考虑了泛化误差。从这里可以看出机器学习、数据挖掘与传统统计学的一个重要差别：传统统计学更注重理论，追求理论的完整性和模型的精确性，在对样本建立某个特定模型后，用理论去对模型进行各种验证；而机器学习/数据挖掘则注重经验，如交叉验证，就是通过不同模型在同一样本上的误差表现好坏，来选择适合这一样本的模型，而不去纠结理论上是否严谨。...
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2015-01-19 11:02:31
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1011: [HNOI2008]遥远的行星
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直线上N颗行星，X=i处有行星i,行星J受到行星I的作用力，当且仅当ij=Mi*Mj/(j-i) 其中A为很小的常...
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2015-01-18 02:06:53
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