Video pooling computes video representation over the whole video by pooling all the descriptors from all the frames in a video. 在基于多个独立帧和局部时间描述子的视频表示中...
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2015-07-26 17:14:45
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感受野（receptive field）是怎样一个东西呢，从CNN可视化的角度来讲，就是输出featuremap某个节点的响应对应的输入图像的区域就是感受野。
比如我们第一层是一个3*3的卷积核，那么我们经过这个卷积核得到的featuremap中的每个节点都源自这个3*3的卷积核与原图像中3*3的区域做卷积，那么我们就称这个featuremap的节点感受野大小为3*3
如果再经过pooling...
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2015-07-10 16:39:45
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这篇笔记中，通过一个简单的CNN的例子，梳理一下CNN的网络结构的细节。
以下是一个6层的CNN网络，我们输入的是一张大小为28*28的图片。
需要注意的有：
1，这里输入的是一张图片，如果我们输入了50张图片，那么下图中的每一个方框（代表一种特征图）实际上代表了50张图片。
2，在S3和S5的采样层只做了mean pooling，其实一般还会有加偏置和激活的操作，这个CNN网络比较简单，...
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2015-07-05 21:18:32
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APP.config配置如下：<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><configuration><connectionStrings><addname="strCon"connectionString="server=127.0.0.1;userid=root;password=cms1005;database=uestc_infosoft;pooling=false;port=8500"/></connect..
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移动开发 时间：
2015-07-02 17:46:29
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LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09我们在UFLDL的教程中，Exercise: Convolution and Pooling这一章节，已经得到了cn...
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2015-06-19 18:15:07
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学习笔记-CIFAR10模型理解简述整个结构中包含三个convolution layer、三个pooling layer和两个fully connected layer。每个层有多个Feature Map，每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个Feature Map...
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2015-06-05 10:07:04
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week8:5.271.做CNN practical[1]里的example1，了解CNN模块中的每一个部分（1）卷积层的卷积过程，输入输出维度变化（2）ReLU（3）Pooling层（4）NormalizationReLUPoolingNormalization2.做CNN practical[1...
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2015-05-31 16:43:21
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其实我们一直在使用SqlServer的连接池。在连接字符串中，Pooling为是否启用连接池，默认值为true，表示启用。 与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ，分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数，默认值分别是0和100。 在我们创建一个.....
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数据库 时间：
2015-05-26 10:36:13
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卷积的实现：对于每幅图像，每个filter，首先从W中取出对应的filter：filter = squeeze(W(:,:,filterNum));接下来startercode里面将filter旋转90度并且取出image：% Flip the feature matrix because of t...
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2015-05-25 13:01:13
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.net中的线程池ThreadPool还有和数据库交互的连接池，比如SQL Server Connection Pooling (ADO.NET)https://msdn.microsoft.com/en-us/library/8xx3tyca.aspxSQL Server Connection P...
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2015-05-17 10:43:20
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