Anaconda Distribution是执行Python数据科学和机器学习最简单的方法。 它包括250多种流行的数据科学软件包，以及适用于Windows，Linux和MacOS的 conda 软件包和虚拟环境管理器。 Conda使安装，运行和升级复杂的数据科学和机器学习环境（如Scikit le ...
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2018-10-31 15:46:10
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写在前面 GraphLab Create 是一款机器学习的函数库，其中的SFrame也是十分强大的数据管理工具。它允许直接从硬盘中读取数据，免于将数据全部加载到内存中。这就使得对于大数据的处理成为可能.这也是相对于scikit learn的一个最大优点,我们知道,scikit learn是只能读取内 ...
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2018-10-31 15:34:35
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Numpy, Scipy, matplotib, pandas, Numpy: numpy是科学计算的基础包之一，其功能包括多维数组，高等数学函数等，以及伪随机数生成器， scikit-learn接受numpy的数组格式数据，所用到的说有的数据都必须转换成Numpy数组， Scipy： scipy是 ...
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2018-10-25 20:15:34
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scikit-learn包下有计算TF-IDF的api，其效果也很不错。首先得安装Scikit-clearn Scikit-learn 依赖: Python (>= 2.7 or >= 3.4), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3). 计算TF-IDF sciki ...
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2018-10-24 17:49:22
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【火炉炼AI】机器学习051 视觉词袋模型+极端随机森林建立图像分类器 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 视觉词袋模型（Bag Of Visual Words，BOVW）来源 ...
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2018-10-23 23:10:00
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【火炉炼AI】机器学习050 提取图像的Star特征 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 对于图像的特征点，前面我们讨论过边缘检测方法，Harris角点检测算法等，这些检测算法 ...
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2018-10-22 20:33:21
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【火炉炼AI】机器学习048 Harris检测图像角点 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 角点检测算法大致有三类：基于灰度图像的角点检测，基于二值图像的角点检测，基于轮廓曲线 ...
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2018-10-22 16:48:40
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【火炉炼AI】机器学习046 图像边缘的检测方法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像中各种形状的检测时计算机视觉领域中非常常见的技术之一，特别是图像中直线的检测，圆的检测 ...
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2018-10-22 11:37:16
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【火炉炼AI】机器学习045 对股票数据进行隐马尔科夫建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票数据是非常非常典型的时序数据，数据都是按照日期排列好，而且股价就是我们所能观 ...
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2018-10-19 20:47:41
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【火炉炼AI】机器学习042 NLP文本的主题建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 文本的主题建模时用NLP来识别文本文档中隐藏的某种模式的过程，可以发现 ...
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2018-10-18 16:54:59
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