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搜索关键字:scikit    ( 627个结果
股票实战--线性回归
机器学习:使用scikit-learn的线性回归预测Google股票 这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.qu ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 10:57:37    阅读次数:615
【数据科学】Python数据可视化概述
注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结。今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用、接 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-30 23:23:24    阅读次数:434
Python全栈开发之基础语法
No1.Python语言介绍详情见百度百科。。。No.2Python是一门怎么样的语言详情在百度百科。。。No3.Python能做什么网络应用、桌面应用、系统运维、机器学习、科学计算。。。网络应用Django/Flask/Tornado桌面应用PyQt/PySide/wxPython/PyGTK系统运维psutil/IPy/dnspython/difflib机器学习Scikit-Learn/Sta
分类:编程语言   时间:2018-09-29 12:00:08    阅读次数:204
数据挖掘——关键字提取—基于sklearn包实现
什么是sklearn? sklearn全名是Scikit-Learn,是基于Python的机器学习模块,基于BSD开源许可证,官方网址是:http://scikit-learn.org/stable Scikit-Learn的数据结构基于Numpy和Pandas模块,数据计算基于Scipy模块,数据 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-25 01:16:32    阅读次数:233
【异常检测】Isolation forest 的spark 分布式实现
1.算法简介 算法的原始论文 http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/icdm08b.pdf 。python的sklearn中已经实现了相关的api,对于单机的数据已经足够使用了,链接如下 http://scikit-learn.or ...
分类:其他好文   时间:2018-09-24 20:02:44    阅读次数:290
保存训练好的模型并调用
当我们训练好一个model后,下次如果还想用这个model,我们就需要把这个model保存下来,下次直接导入就好了,不然每次都跑一遍,训练时间短还好,要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。 scikit-learn已经有了模型持久化的操作,导入joblib即可。 保存至本地: 从本地调回: ...
分类:其他好文   时间:2018-09-23 16:27:18    阅读次数:254
深度学习迷你地图
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 59 products point here Practi ...
分类:其他好文   时间:2018-09-23 15:03:19    阅读次数:283
机器学习分类
1数据集合 scikit-leaning 数据集合 data set 样本 sample 特征 feature分类任务(二分类)分辨垃圾邮件,分辨股票涨跌 多分类任务,数字识别,图像识别,判断发送给客户信用卡的风险 2048自动 游戏,下围棋游戏分类任务。自动驾驶(多分类问题) 多分类任务可以转换成 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-22 19:49:20    阅读次数:124
keras开发成sklearn接口
我们可以通过包装器将Sequential模型(仅有一个输入)作为Scikit-Learn工作流的一部分,相关的包装器定义在keras.wrappers.scikit_learn.py中: 这里有两个包装器可用: 分类器接口:keras.wrappers.scikit_learn.KerasClass ...
分类:其他好文   时间:2018-09-16 15:48:22    阅读次数:681
机器学习超参数优化库
Skopt https://scikit-optimize.github.io/是一个超参数优化库,包括随机搜索、贝叶斯搜索、决策森林和梯度提升树。这个库包含一些理论成熟且可靠的优化方法,但是这些模型在小型搜索空间和良好的初始估计下效果最好。 Hyperopt https://github.com/ ...
分类:其他好文   时间:2018-09-15 15:17:50    阅读次数:272
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