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搜索关键字:回溯算法    ( 279个结果
栈与回溯:迷宫问题
迷宫问题是栈的典型应用,栈通常也与回溯算法连用。 回溯算法的基本描述是: (1) 选择一个起始点; (2) 如果已达目的地, 则跳转到 (4); 如果没有到达目的地, 则跳转到 (3) ; (3) 求出当前的可选项; a. 若有多个可选项,则通过某种策略选择一个选项,行进到下一个位置,然后跳转到 ( ...
分类:其他好文   时间:2016-05-08 01:10:01    阅读次数:300
python解决八皇后问题
经典回溯算法:八皇后问题 算法要求: 在国际象棋棋盘上(8*8)放置八个皇后,使得任意两个皇后之间不能在同一行,同一列,也不能位于同于对角线上。 国际象棋的棋盘如下图所示: 问共有多少种不同的方法,并且指出各种不同的放法。 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-29 23:29:45    阅读次数:459
回溯算法
1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-15 07:03:47    阅读次数:212
算多题解题思路
根据自己刷过的算法题,一般通过如下思路解决: 1,最常见的就是字符串处理; 2,常见的排序算法; 3,二分查找; 4,双指针; 5,位处理; 6,回溯算法; 7,动态规划; 8,不仅仅要考虑代码的功能性(对正确的输入能有真确的输出),还要考虑代码的鲁棒性(能够处理错误的输入,而不会导致程序的崩溃) ...
分类:其他好文   时间:2016-04-15 00:15:05    阅读次数:172
C++使用回溯算法解决简单迷宫问题
给你一个矩阵,如何在其中找到一条通路呢?(是不是很凌乱?^_^)在C++中怎么实现呢?较好的解决方案:使用栈解决。解决思路:使用FILE*和open预先打开文件(绝对路径和相对路径1),注意断言。正确读取文件,判断字符和空格,空格略过,读取字符。从入口进入,每走一步,判断..
分类:编程语言   时间:2016-04-12 07:38:30    阅读次数:413
递归深度实战
递归与回溯 1. 递归在程序设计中也常用于需要回溯算法的场合 2. 回溯算法的基本思想:(穷举搜索算法) 1> 从问题的某一种状态出发,搜索可以到达的所有状态 2> 当某个状态到达后,可向前回退,并继续搜索其它可达状态 3> 当所有状态都达到后,回溯算法结束 3. 程序设计中可利用函数活动对象保存回溯算法的状态数据,因此可以利用递归完成回溯算法 4. 回溯算法是递归应用的重要场合,同时利用函数调用的活动对象可以保存回溯算法中重要的变量信息,递归是回溯...
分类:其他好文   时间:2016-04-07 07:14:28    阅读次数:355
回溯算法解八皇后问题(java版)
八皇后问题是学习回溯算法时不得不提的一个问题,用回溯算法解决该问题逻辑比较简单。     下面用java版的回溯算法来解决八皇后问题。     八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。      思路...
分类:编程语言   时间:2016-03-21 21:44:39    阅读次数:286
笨办法解决 八皇后问题
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表
分类:其他好文   时间:2016-03-18 13:18:30    阅读次数:190
LeetCode(17) - Letter Combinations of a Phone Number
经典的backtracking(回溯算法)的题目。当一个题目,存在各种满足条件的组合,并且需要把它们全部列出来时,就可以考虑backtracking了。当然,backtracking在一定程度上属于穷举,所以当数据特别大的时候,不合适。而对于那些题目,可能就需要通过动态规划来完成。 这道题的思路很简
分类:其他好文   时间:2016-03-13 12:49:11    阅读次数:127
Combination Sum
题目链接: 回溯算法的剪枝非常重要!! 这个题是一个NP问题,方法仍然是N-Queens中介绍的套路。基本思路是先排好序,然后每次递归中把剩下的元素一一加到结果集合中,并且把目标减去加入的元素,然后把剩下元素(包括当前加入的元素)放到下一层递归中解决子问题。算法复杂度因为是NP问题,所以自然是指数量
分类:其他好文   时间:2016-03-08 23:35:07    阅读次数:189
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