摘要 近年来，深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用，并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理。 经典的目标跟踪方法 目前跟踪算法可以被分为产生式(generative model)和判别式(discriminative model)两大类别。 产生式方法运用 ...
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2019-12-21 13:45:08
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本书是由全国多名红帽架构师（RHCA）基于最新Linux系统共同编写的高质量Linux技术自学教程，极其适合用于Linux技术入门教程或讲课辅助教材，目前是国内最值得去读的Linux教材，也是最有价值的Linux实验手册。章节包括有： 第0章 咱们先来谈谈学习方法和红帽系统。 第1章 部署虚拟环境安 ...
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2019-12-20 22:32:13
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本书是由全国多名红帽架构师（RHCA）基于最新Linux系统共同编写的高质量Linux技术自学教程，极其适合用于Linux技术入门教程或讲课辅助教材，目前是国内最值得去读的Linux教材，也是最有价值的Linux实验手册。 章节包括有： 第0章 咱们先来谈谈学习方法和红帽系统。 第1章 部署虚拟环境 ...
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2019-12-20 22:28:55
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统计学习方法与Python实现（三）——朴素贝叶斯法 iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模 ...
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2019-12-15 18:53:20
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学习方法： 定期复习 思维导图 学到的东西用到实际场景中 找个老师带你 IT练习题 ...
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2019-12-14 18:47:55
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课题1：探索运用熟悉的事物类比新知识 课题背景：新知识点往往需要学习耗费很多精力，而且很容易遗忘，在知识点爆炸性学习的现代社会，传统学习方式低效、耗神，已经显得力不从心。为适应社会对学习效率的高要求，需找出更高效的学习方法指导 实验步骤： 1、对知识点进行分析，提取特点、性质 2、关联相关性强的熟悉 ...
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2019-12-14 13:41:16
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[TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 交叉熵损失与均方误差损失 常规分类网络最后的softmax层如下图所示，传统机器学习方法以此类比， 一共有$K$类，令网络的输出为$[\hat{y}_1,\dots, \hat{y}_K]$，对应每个类别的概 ...
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2019-12-13 00:02:56
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MIT提出高效的三维深度学习方法麻省理工学院HANLab的研究者提出利用Point-VoxelCNN来实现高效的三维深度学习，同时能够避免巨大的数据访问开销，并很好地提升了局部性。该论文已被NeurIPS2019接收为SpotlightPresentation。来源：https://arxiv.org/pdf/1907.03739.pdf《第一批上海市人工智能创新中心名单》发布：腾讯、寒武纪、商汤
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2019-12-11 21:02:21
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统计学习方法与Python实现（二）——k近邻法 iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。k近邻法不具有显 ...
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2019-12-09 21:36:02
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学习方法：？shift+enter 例如： token问题 去D盘输入jupter，就显示该盘文件 1列表转换数组： 打印结果 数组相乘(向量操作) 2 ndarray二维数组 ndarray二维数组：列表套两个或多个列表 out: 3. ndarray的属性 res.T——数组的转置（对高维数组而 ...
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2019-12-02 16:46:06
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