1. 基础回顾 特别详细的总结，参考 http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444 矩阵的奇异值分解 SVD 矩阵与向量相乘的结果与特征值，特征向量有关。 数值小的特征值对矩阵-向量相乘的结果贡献小 1）低秩近似 2）特征降维 2 ...
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编程语言 时间：
2016-06-08 15:54:45
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All three algorithms GRM, CF, and NBI can provide each user an ordered queue of all its uncollected
movies. For an arbitrary user ui, if the edge
ui?oj
is in the probe set
according to the trai...
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编程语言 时间：
2016-05-30 15:08:07
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文字总结自《Mahout in Action》中文版第六章的内容1.1 数据集介绍Wikipedia数据集:一篇文章到另外一篇文章的链接。
可以将文章看作是用户，将该文章指向的文章视为该源文章所喜欢的物品。
类型：单向布尔型偏好。
相似性评估算法：LogLikelihoodSimilarity
关于LogLikelihoodSimilarity具体算法思想见：
对数似然比相似度 - xid...
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编程语言 时间：
2016-05-12 14:14:34
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评价一个推荐系统的好坏的重要性不用多少。本文的总结非常的全面，相信读者通过阅读本文以及本文参考的文献可以对推荐系统的评价指标有比较全面的掌握。
对推荐系统的研究一个重要的环节是如何评价一个推荐算法的好坏。关于推荐系统评价的研究很多，文献[1,2,3]在不同程度对评价方法进行了总结。评价方法分为离线评估，用户调查，在线评估。由于用户调查和在线评估代价要求高，目前大多数的研...
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2016-05-06 16:03:42
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619
介绍论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”.
本文讲述比较推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况.
与常规准确率比较的方式不同, 本文从另一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:
baseline
传统基于用户
传统基于物品
oneSlope
s...
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编程语言 时间：
2016-04-29 19:47:11
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介绍论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”.
本文讲述比较推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况.
与常规准确率比较的方式不同, 本文从另一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:
baseline
传统基于用户
传统基于物品
oneSlope
s...
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编程语言 时间：
2016-04-26 21:46:10
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协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering...
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2016-04-22 19:03:51
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本文来自于：http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ 前言 Mahout框架中cf.taste包实现了推荐算法引擎，它提供了一套完整的推荐算法工具集，同时规范了数据结构，并标准化了程序开发过程。应用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使 ...
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2016-04-19 18:52:35
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推荐算法主要分为基于内容的算法和协同过滤. 协同过滤的两种基本方法是基于邻居的方法(基于内容/物品的协同过滤)和隐语义模型. 矩阵分解乃是实现隐语义模型的基石.
矩阵分解根据用户对物品的评分, 推断出用户和物品的隐语义向量, 然后根据用户和物品的隐语义向量来进行推荐.
推荐系统用到的数据可以有显式评分和隐式评分. 显式评分时用户对物品的打分, 显式评分矩阵通常非常稀疏. 隐式评分是指用...
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2016-04-09 07:03:40
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最水的概率期望，推荐算法合集之《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 using namespace std; 4 #define N 100010 5 #define M 200020 6 struct E ...
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2016-04-03 15:51:18
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