自适应阈值是通过在每个像素点设置周围b*b的区域加权平均然后减去一个常数得到一个阈值,然后进行一些阈值处理,如二值化,截断等。这种阈值处理的方法对有很强照明梯度(光照不均)的图像具有很好的处理效果...
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2014-08-20 14:09:42
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1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中...
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2014-08-15 17:37:09
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1.开运算:CV_MOP_OPEN,先腐蚀(cvErode)再膨胀(cvDilate),去除亮点,可以将做了阀值化细胞图像的细胞分开2.闭运算:CV_MOP_CLOSE,先膨胀(cvDilate)再cvErode,去除暗点3.形态学梯度:cvDilate-cvErode,用于求边界4.礼帽:src-开运算,突出亮点5.黑帽:闭运算-src,突出暗..
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2014-08-14 21:09:10
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矢量化编程就是用矢量运算取代所有的显式for循环。
上一节所用的是512*512*10的数据集很小,我们取的patch很小(8*8),学来的特征很少(25),而我又注释掉了梯度校验(偷懒),所以程序用了1分钟就跑完了(i5处理器)。
但实际上我们遇到的问题规模比这个打太多了,稍微大一点的数据集比如说MNIST,这个数据库是另外一个更大的手写体数据库NIST的子集,包含60000个训练例子...
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2014-08-11 12:10:22
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HOG(Histogram of gradient)统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点: (1)不具有旋转不变性(较大的方向变化),实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本; (2)不具有尺度不变性,其尺度不变性是通过改变检测图像的大...
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2014-08-07 00:40:47
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ufldl学习笔记与编程作业:Debugging: Gradient Checking(梯度检测)
ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。
新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。...
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2014-08-05 22:35:30
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在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义:(1)边缘:灰度或结构等信息的突变处,边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像。(2)边缘点:图像中具有坐标[x,y],且处在强度显著变化的位置上的点。(3)边缘段:对应于边缘点坐标[x,y]及其方位,边缘的方位可能是梯度角。二、...
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2014-07-31 23:17:30
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建立不同目标间的分水岭(涨水法)。分水岭计算步骤:1、设待分割图象为f(x,y),其梯度图象为g(x,y)2、用M1, M2, …, MR表示g(x, y)中各局部极小值的象素,位置,C(Mi)为与Mi对应的区域中的象素坐标集合3、用n表示当前灰度阈值,T[n]代表记为(u,v)的象素集合,g(u,...
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2014-07-28 23:48:14
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主要思想: 借助图像的有效平均梯度(EAG)的计算以及图像灰度的剪切操作来确定边缘的灰度值。 有效平均梯度(EAG):计算非0值梯度 剪切操作:设有一个阈值L ,灰度大于L的为原值,小于L的为L。或者,小于L的为L,大于L的为原值。(个人感觉这个方法不靠谱,有待未来实践证实)来自为知笔记(Wiz)
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2014-07-28 23:36:54
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sobel非线性滤波,采用梯度模的近似方式 SobelCalculates the first, second, third, or mixed image derivatives using an extended Sobel operator.C++: void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy,...
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2014-07-28 00:04:30
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