二种类别的点在平面上分布,我想找到一条直线,将平面划为两半边,每一边的点类别尽可能的统一,如何找到效果最佳的分界线,这就是最佳拟合问题,也叫作回归问题。 这次,代码很少。logRegres.py #?coding:utf-...
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2014-07-21 10:24:21
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在边缘灰度值过度比较尖锐切图像中噪声比较小时,梯度算子工作效果好。1、数字图像中求导数是利用差分近似微分来进行的。2、梯度对应一阶导,梯度是矢量。矢量的幅度(有时候常称为梯度)方向角:注意:范数的概念,实际上就是一种求距离的方法,详见距离度量函数幅度有这里用欧式距离是2范数,城区距离是1范数,∞范数...
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2014-07-19 12:08:05
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1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中...
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2014-07-19 09:38:15
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具体原理参考如下讲义:1、神经网络2、反向传导3、梯度检验与高级优化看完材料1和2就可以梳理清楚bp神经网络的基本工作原理,下面通过一个C语言实现的程序来练习这个算法 1 //Backpropagation, 25x25x8 units, binary sigmoid function netwo....
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2014-07-14 14:59:37
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小学奥数学习方法小学奥数,当以培养自学能力为主,以数图合一的方法为辅。在方程上进行拓展,为初中的数学学习打下扎实基础。具体见以下几方面。一、选择奥数教材、选择第几册。奥数教材,当以考察梯度均衡为主。我们选择的是《小学奥数读本》。一般N年级的学生,选择N-1年级的奥数书。这只是一般的选择方法。具体以学...
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2014-07-12 15:11:46
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1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中...
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2014-07-06 15:55:55
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结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解:HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检測的特征描写叙述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这样的方法跟边缘方向直方图(edg...
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2014-07-02 21:24:04
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本讲主要说一下逻辑回归中的几个问题和具体的参数求解方法
1. 什么是逻辑回归
2. 正则化项
3. 最小二乘法和最大似然法
4. java实现梯度下降法
实验:
样本:
-0.017612 14.053064 0
-1.395634 4.662541 1
-0.752157 6.538620 0
-1.322371 7.152853 0
0.423363 11.054677 0
0....
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编程语言 时间:
2014-07-01 11:13:11
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分水岭算法 将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷” 分水岭算法首先计算灰度图像的梯度,这对山谷或没有纹理的盆地(亮度值低的点)的形成有效,也对山头或图像中没有主导线段的山脉(山脊对应的边缘)的形成有效。然后开始从用户指定点或算法得到的点开始“灌注”盆地知道这些区域连在一起。基于这样产...
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2014-06-30 22:07:41
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