canny边缘检测首先对图像做高斯滤波和生成梯度图,得到的梯度图中,边缘的宽度可能大于一个象素,nonmaxima
suppression的过程是沿着边缘的梯度方向进行检测,把不是局部最大值的象素置0,这样得到了只有一个象素宽度的边缘.所以nonmaxima
suppression的作用是将梯度图中...
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2014-05-27 01:53:03
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今天过了几道网络流的题， 下面下一下解题报告， 题目难易不是梯度的 ，还有一些题目的代码在
voj上 等有空会补上的Leyni, LOLI and HousesTime Limit: 2000 MSMemory Limit: 65536 KTotal
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2014-05-24 09:31:50
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对梯度求散度就是标量函数u的拉普拉诗运算等号右边第一项表示矢量场求散度在求梯度等号右边第二项是矢量场的旋度在求旋度
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2014-05-19 11:59:42
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方向性导数=
梯度与该方向单位矢量的点乘判断一个矢量是否是单位矢量可以看他的莫是否等于1一个矢量的莫就是等于x分量的平方+y分量的平方+z分量的平方然后对他们的和开方单位矢量=
矢量除以矢量的莫
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2014-05-18 01:58:58
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本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine
Learning课程，主要介绍大规模机器学习以及其应用。包括随机梯度下降法、维批量梯度下降法、梯度下降法的收敛、在线学习、map
reduce以及应用实例：photo OCR。课程地址为：https://www.coursera.org/cou...
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2014-05-18 00:36:57
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第一章 场论分析上面的等式中n 上面加一个横杠表示单位矢量。其中三角形后面加一个u表示梯度
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2014-05-17 18:51:00
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主要内容来自stanford Andrew Ng视频课程的总结。讲的很好，还有对应的习题，课程可以在下面网站搜索到。
https://www.coursera.org/
机器学习的目的是在训练数据的基础上得出一个模型，该模型对于给定的输入x，给出相应的输出y。用公式表示就是：y = h(x)。注意x表示一维向量，x={x1,x2,x3...}。这里的xi也就是特征（featur...
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2014-05-15 08:20:58
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计算机视觉讨论群162501053
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收入囊中
利用OpenCV函数进行形态学梯度操作自定义结构矩阵进行形态学梯度操作
葵花宝典
在此之前，如果你还没接触过灰度图像形态学膨胀与腐蚀，希望你能仔细阅读灰度图像形态学膨胀与腐蚀
本质上，灰度与二值并不差异，二值不过是0与255，...
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2014-05-14 01:21:52
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mert主要运用于机器翻译的参数调节过程中。由于目前主流的机器翻译模型多为log-linear模型，在log-linear模型中，有很多参数weights，对于每一个特征，都有与之对应的weight。如何调节这些weights，才能获取更好的翻译结果呢？Och提出了mert——最小错误率训练的方法用于调节参数。
其实在Och之前就有参数调节的方法，他们优化的目标多为翻译结果的最大翻译概率，采用的方法多为梯度下降、Powell搜索等，由于目标函数的特性，这些方法都能够搜索到最优的结果。
但是这些方法有一个...
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2014-05-09 01:53:18
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最近在搞论文，需要用梯度下降算法求解，所以重新整理分享在这里。主要包括梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。
梯度下降的性质：
1.求得的解和选取的初始点有关
2.可以保证找到局部最优解，因为梯度最终会减小为0，即步长会自动越来越小。
梯度简介
一个多元函数的在某点的梯度方向是函数值在该点增长最快的方向，即方向导数取最大值的方向。
问题描述公式求导学习率选择
假...
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2014-05-07 07:05:49
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