1. Canny介绍 Canny算子与Marr(LoG)边缘检测方法类似,也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性,给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标: 1 好的信噪比,即将非边缘点判定为边缘点的概率要低,将边缘点判为非边缘点的概率要低; 2 高的定位性能 ...
分类:
编程语言 时间:
2017-12-09 13:13:48
阅读次数:
344
参考网站: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1、边缘检测步骤 1)滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感。( 通常用高斯滤波 ) 2)增强:增强边缘的基础是确定图像各点领域强度 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-09-23 00:10:43
阅读次数:
206
前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示,通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像,后面我们在此基础上修改,从而实现,基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny算子边缘检测、腐蚀和膨胀等。那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测。 图像边缘 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-09-11 10:15:33
阅读次数:
349
一直对视频或者图像添加水印很感兴趣,查找资料后用OpenCV尝试了一下。 记录下来。 1.首先是打开摄像头。 找到OpenCV官方文档给出的例子。 例子中实现的是,打开摄像头,并对画面进行高斯滤波,使用canny算子检测直线边缘。 2.打开摄像头后,接下来是想在画面上添加水印,图片之类。类似于电视画 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-06-10 23:35:19
阅读次数:
334
本篇文章中,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个,以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。 *** ...
分类:
其他好文 时间:
2017-01-14 21:16:07
阅读次数:
538
最后来看看canny算子,这个是被成为最好的算子,因为过程多,有准测,后面会列出来,也是边缘检测的最后一个,所以这里作为结尾,来看看各个边缘检测的效果。
边缘检测结果比较
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘的定位不是很准确。
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,sobel...
分类:
其他好文 时间:
2016-08-03 13:44:07
阅读次数:
441
总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。(Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器) 首先,一般的边缘检测包括三个步骤: 1)滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
分类:
其他好文 时间:
2016-06-23 18:31:07
阅读次数:
157
图像边缘分析
一阶微分算子
一梯度算子
二Robert算子
三Sobel算子
四Prewitt算子
二阶微分算子
高斯滤波和边缘检测
一高斯函数
二LOG算子
三Canny算子
频域高通滤波图像边缘分析边缘定义为图像中亮度突变的区域,分为:细线型边缘、突变型边缘和渐变型边缘
1)突变型边缘位于图像中具有不同灰度值的相邻区域之间,对应于一阶导数的极值和二阶导数的过零点
2)细线型边缘对应于灰度变化...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-22 19:27:39
阅读次数:
357
计算机视觉课堂笔记 回顾:特征提取中分为点(Harris等),线(Canny算子),区域(MSER)等特征的提取。 相应的特征匹配就会有特征点匹配,直线匹配,曲线匹配,区域匹配。 而在众多研究中以点匹配居多,点匹配的基本原则:利用图像点周围的信息来描述点,如灰度信息,颜色信息,梯度信息等,然后进行相...
分类:
其他好文 时间:
2016-03-19 19:46:53
阅读次数:
185
前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应着一系列的点的集合,opencv提供了一个函
分类:
其他好文 时间:
2016-03-08 00:25:37
阅读次数:
426