在本教程中我们将涉及以下内容: 这个教程的源代码如下所示。你还可以从 以下链接下载到源代码 检测到的目标结果 (用绿色标记出来的部分) Shuai Zheng, <kylezheng04@gmail.com>, http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szheng/ from:
分类：
其他好文 时间：
2016-03-18 15:58:06
阅读次数：
325
opencv 特征点的提取和匹配
#include
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-25 16:33:33
阅读次数：
214
#include #include #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"#include "opencv2/...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-28 17:44:20
阅读次数：
150
在前面的文章《OpenCV中feature2D学习——SURF和SIFT算子实现特征点检测》中讲了利用SIFT和SURF算子进行特征点检测，这里尝试使用FAST算子来进行特征点检测。
FAST的全名是：Features from Accelerated Segment Test，主要特点值计算速度快，比已知的其他特征点检测算法要快很多倍，可用于计算机视觉应用的实时场景。目前以其高计算效率...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-29 23:45:17
阅读次数：
238
这篇教程其实是上一篇的总结 ，利用 features2d 和 calib3d 模块来发掘场景中的物体 ~~ 1, Create a new console project. Read two input images. Mat img1 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 10:33:36
阅读次数：
215
通过特征检测和单应性匹配来发掘已知物体 ~~ Use the function findHomography to find the transform between matched keypoints. Use the function perspectiveTransform to map t...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 09:10:48
阅读次数：
399
在VS中使用opencv2.4.X版本的时候，如果使用SurfFeatureDetector（或者SiftFeatureDetector）做特征点检测的时候，按照官方文档上的示例代码include头文件为：opencv2/features2d/features2d.hpp，则会出现如下报错：errorC2065: “SurfFeatureDetector”: 未声明的标识符。
1、实际上2...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-15 12:51:33
阅读次数：
298
分析opencv中keypoint数据结构的相关信息，找到opencv的document（http://docs.opencv.org/java/org/opencv/features2d/KeyPoint.html）。可以看到KeyPoint这数据结构中有如下数据结构：angle：角度，表示关键点...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-21 21:15:19
阅读次数：
192
