论文连接： "Going deeper with convolutions" 之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，?个名叫GoogLeNet的?络结构?放异彩 。它虽然在名字上向LeNet致敬 ...
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2020-03-21 23:40:54
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1. 计算机视觉的任务 （1）图像分类（Image Classification） ，指的是图像中是否存在某种物体，对图像进行特征描述。通过是CNN网络，结构基本是由卷积层、池化层以及全连接层组成，算法包括AlexNet（2012）、ZFNet（2013）、GoogleNet（2014）、VGGNe ...
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2020-02-22 15:36:41
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经典卷积神经网络 "1.LeNet" "2.AlexNet" "3.VGG" "4.NiN" "5.GoogleNet" 1.LeNet 卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。卷积层块由两个这样的 ...
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2020-02-20 00:15:58
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Inception V1: https://medium.com/coinmonks/paper review of googlenet inception v1 winner of ilsvlc 2014 image classification c2b3565a64e7 整体： https:// ...
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2019-12-25 23:35:15
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我的工程实践是脱机手写汉字识别相关的，准备借助GoogLeNet作为网络重要模块，在GitHub上找到了基于GoogLeNet的图像分类算法开源项目。 （一）在源代码目录结构、文件名/类名/函数名/变量名等命名、接口定义规范和单元测试组织形式等方面的做法和特点； 代码的目录结构如下： 1.文件名命名 ...
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2019-10-11 21:49:21
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4：要分阶段考虑： 1）数据预处理：对数据部分优化，更多，数据增强，输入图片resize调节，对图像预处理。 2）模型选择：模型选择，调参数，激活函数，网络结构等。 5：小卷积和大卷积有时会一起用 GoogleNet 1*1 3*3 5*5 7*7 卷积作用就是来特征提取的，对不同范围。 ...
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2019-09-11 22:16:48
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和Faster R-CNN相比，R-FCN具有更深的共享卷积网络层，这样可以获得更加抽象的特征 抽象特征的捕获能否通过“sketch/conceptual...” - guided 来进行？想法还是说把逻辑推理和深度学习暴力计算相结合，各自发挥各自的优势~ 4. R-FCN网络的设计动机 Faste ...
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2019-08-24 09:19:30
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目录 BN的由来 BN的作用 BN的操作阶段 BN的操作流程 BN可以防止梯度消失吗 为什么归一化后还要放缩和平移 BN在GoogLeNet中的应用 参考资料 BN的由来 BN是由Google于2015年提出，论文是《Batch Normalization_ Accelerating Deep Ne ...
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2019-08-20 10:52:25
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目录 简介 网络结构 对应代码 网络说明 参考资料 简介 2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，而 ...
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2019-08-20 10:40:43
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目录 使用非对称卷积分解大filters 重新设计pooling层 辅助构造器 使用标签平滑 参考资料 在《深度学习面试题20：GoogLeNet(Inception V1)》和《深度学习面试题26：GoogLeNet(Inception V2)》中对前两个Inception版本做了介绍，下面主要阐 ...
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2019-07-28 15:34:06
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