Lecture 9 CNN Architectures 参见：https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82882080#GoogleNet_83 一、 LeNet-5: 神经网络的第一个实例，用于识别邮票上的手写数字，使用步长为1，大小为5 ...
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2019-01-20 00:57:11
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考: "https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489" LeNet 1. C1层（卷积层）：6@28×28 （1）特征图大小 （32 5+1）×（32 5+1）= 28×28 （2）参数个数 5×5+1 ...
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2019-01-06 14:23:09
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转自 https://blog.csdn.net/qq_31531635/article/details/72232651 提出背景?始于LeNet-5，一个有着标准的堆叠式卷积层冰带有一个或多个全连接层的结构的卷积神经网络。通常使用dropout来针对过拟合问题。 为了提出一个更深的网络，Goog ...
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2018-12-29 19:45:19
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参考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618 LeNet AlexNet 参考：https://baik ...
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2018-12-01 22:01:16
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论文链接：Going deeper with convolutions 代码下载： Abstract Introduction Related Work Motivation and High Level Considerations Architectural Details GoogLeNet ...
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2018-11-10 00:13:12
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书籍源码：https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了，ImageNet引发的一系列方法，LeNet，GoogLeNet，VGGNet，ResNet每个方法都有很多版本的衍生，tensorflow中带有封装好各方法和网络 ...
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2018-11-09 19:25:04
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1.什么是inception结构 2.什么是Hebbian原理 3.什么是多尺度处理 最近深度学习的发展，大多来源于新的想法，算法以及网络结构的改善，而不是依赖于硬件，新的数据集，更深的网络，并且深度学习的研究不应该完全专注于精确度的问题上，而更应该关注与网络结构的改善方面的工作。 https:// ...
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2018-10-28 14:53:02
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1.GoogleNet 网络： Inception V1 - Inception V2 - Inception V3 - Inception V4 1. Inception v1 split - merge - 1*1卷积，3*3卷积， 5*5卷积， 3*3池化 输入层：inception 1*1 ...
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2018-10-15 23:22:51
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这天，老板跟你说，希望能在手机上跑深度神经网络，并且准确率要和 VGG、GoogleNet 差不多。 接到这个任务后你有点懵逼，这些网络别说计算量大，就连网络参数也要 100MB 的空间才存得下，放在手机上跑？开玩笑呗。 老板又说，怎么实现是你的事，我要的只是这个功能。 你默默地点了点头。 <! m ...
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2018-10-05 22:39:41
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卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越 ...
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2018-09-29 00:42:29
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