上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1的网络结构,这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点。 GoogLeNet Inception V2 GoogLeNet Inception V2在《Batch Normalizati ...
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2017-12-27 23:59:54
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GoogLeNet Incepetion V1 这是GoogLeNet的最早版本,出现在2014年的《Going deeper with convolutions》。之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。 Motivation 深度学习以及神 ...
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2017-12-25 20:11:19
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前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出,其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构,以此为基础构建 ...
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2017-12-20 16:48:15
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上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果,2014年,在AlexNet出来的两年后,牛津大学提出了Vgg网络,并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)。在论文《Very Deep Convo ...
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2017-12-13 15:05:34
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Cam(Class Activation Mapping)是一个很有意思的算法,他能够将神经网络到底在关注什么可视化的表现出来。但同时它的实现却又如此简介,相比NIN,googLenet这些使用GAP(Global Average Pooling)用来代替全连接层,他却将其输出的权重和feature ...
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2017-12-03 16:24:05
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随着 CNN 在图像领域的发光发热,VGGNet,GoogleNet和ResNet的应用,为 CNN 在语音识别提供了更多思路,比如多层卷积之后再接 pooling 层,减小卷积核的尺寸可以使得我们能够训练更深的、效果更好的 CNN 模型。 ...
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2017-12-01 13:45:08
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Python做深度学习之Caffe设计实战 随笔背景:在很多时候,很多入门不久的朋友都会问我:我是从其他语言转到程序开发的,有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢,你的框架感觉一下太大了,希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了。对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣:1225462853进行交 ...
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2017-11-20 21:54:41
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#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 ...
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2017-11-09 22:24:34
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深度学习、图像分类入门,从VGG16卷积神经网络开始 http://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/65950699 #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet https://w ...
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2017-11-08 17:45:45
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Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.00567 Abstract 介绍了卷积网络在计算机视觉任务中state-of-the-art。分析现在现状,本文通过适 ...
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2017-09-02 19:07:14
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