#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet https://zhuanlan.zhihu.com/p/22094600 #Deep Learning回顾#之基于深度学习的目标检测 https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ...
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2018-04-12 22:20:04
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YOLO原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786?refer=xiaoleimlnote 借鉴GoogLeNet，有24个卷积层+2个全连接层：卷积层负责特征提取，全连接层做分类回归。 检测的步骤： 1.对图像缩放到448*448，图像分割为7*7（S*S）个 ...
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2018-04-10 16:31:41
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重要的论文： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (VGG-net) (2014) [pdf] [video] 2. Going deeper with convolutions (GoogLeNet) ...
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2018-03-15 14:19:20
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从GoogLeNet的Inceptionv1开始，发展了众多inception，如inception v2、v3、v4与Inception-ResNet-V2。故事还是要从inception v1开始说起。Inception v1相比于GoogLeNet之前的众多卷积神经网络而言，inception... ...
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2018-03-11 02:29:31
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一、CNN卷积神经网络的经典网络综述 下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5网络 输入尺寸：32*32 卷积层：2个 降采样层(池化层)：2个 全连接层：2个 输出层：1个。10个类别（数字0-9 ...
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2018-03-09 15:34:09
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神经网络(CNN)已经对卷积神经网络进行了详细的描述，这里为了学习MXNet的库，所以对经典的神经 ...
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2018-03-07 17:01:41
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Inception的发展经历了4个版本，不太了解的童鞋可以参考：Short history of the Inception deep learning architecture 第一次学习GoogLeNet网络架构就深深被Inception的设计所吸引(如下图右)，摸索着学习了部分设计灵感。 In ...
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2018-02-22 21:32:09
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卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越 ...
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2018-02-17 13:43:21
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1.使用卷积层代替全连接层的好处： 答：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》让卷及网络在一张更大的输入图片上滑动，得到每个区域的输出。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer= ...
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2018-01-31 01:05:43
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GoogLeNet Incepetion V1 这是GoogLeNet的最早版本，出现在2014年的《Going deeper with convolutions》。之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。 介绍 深度学习以及神经网络快速发展， ...
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2018-01-19 00:22:14
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